唯我独法:我在都市修奥法 第199节

  ——

  “狗屎!”扎克伯格的司马脸看到柚子科技在自己那条FB下的回复忍不住抽搐了两下。

  而这条回复之下,已经跟了三百多条评论。

  “真羞耻!我真是受够了扎克伯格的虚伪和自私,这是对创业公司的一种屠杀。”

  “扎克伯格做出什么我都不奇怪,是的,哪怕他是一个蜥蜴人,我也只会耸耸肩,那又怎样?”

  “hey老兄,橘子大模型真的是你们开发的吗?我此前从未在任何媒体渠道中看到过你们的消息。别误会,我指的是,FB也许是恶棍,但你们可能是骗子。AI很棒,但一定会诞生在迈国,除了迈国,也只有巴拉特才有这个能力。”

  “楼上的是巴拉特人吧?你吃的咖喱是不是违禁品做的?”

  “原本我以为FB只是保护假新闻,我错了,原来FB自己就生产假新闻。”

  “伪君子,你应该对萨维林感到抱歉,是的,我会一直在你的帖子下面发这句话。”

  “我注意到,昨天的更新可以发送新表情了,我现在只想【笑趴】【笑趴】【笑趴】”

  ……

  扎克伯格的脸都青了。

  

  这家该死的小公司,我一定不会放过你!

  他和妻子早就已经分卧室居住了,扎克伯格手指在手机上敲了一长串回复,想要发送,又觉得不妥,删掉后,又觉得还是想发,又敲了一长串。

  但无论写什么,他要么觉得反击的力度不够,要么觉得措辞可能会引来麻烦。

  如是几次,扎克伯格气的把手机往床上一扔,睡觉。

  第二天一早,扎克伯格就开车从帕拉奥托的家中去到了FB总部。

  他确实每天都是自己开车,之前开过普锐斯,这两年开始开大众GTI,看上去低调,但周围始终会跟着两辆红山。

  那是他给保镖配的车。

  一进门罗帕克的FB总部,扎克伯格就要求连线迈国新乡的FB人工智能实验室,连带门罗帕克总部这边的AI人员,开视频会。

  “扬,我希望能获得一个解释,我们的AI研发进度为何如此之慢?”扎克伯格面无表情的开门见山。

  勒邱恩也已经56了,自从古狗在1月底发表了那篇论文后,他在FB的压力就开始越来越大。

  原本他的目光只盯在老朋友辛顿领导的古狗大脑身上,怎么又突然蹦出来一个deepmind?

  这家小公司他知道,此前还曾经联系过他,但他当时根本没当回事。

  老板是做什么的?做游戏的?做游戏的懂个屁人工智能?

  可没想到刚被古狗收购两年,就放了这么大一颗卫星!

  更惨的是,被deepmind领先一步还好说,但现在的问题是,连大周的一家初创公司居然都已经走到了自己的前面,这可怎么解释?

  “马克,我们所做的是基础性研究,你知道,我们的神经网络研究重点还是在图像识别上,上一周刚刚跑出的人脸识别正确率已经超过了97.25%,已经和人类相差……”勒邱恩想要把ppt投到电脑屏幕上,却被会议主持人拒绝了。

  主持人就是扎克伯格。

  “第二个问题,我们的PyTorch框架中,为什么会应用了柚子科技的代码?”

  扎克伯格依旧是一副司马脸,但熟悉他的人一下子就能感受到,扎克伯格已经快要气炸了。

  得,怕什么来什么,今天上午看到那条FB消息和网上满天飞的截图,众人就已经预料到了这一点。

  这家小公司太勇了吧,硬怼扎克伯格,这可是世界排名前十的富翁和传媒巨头,你们不想要世界市场了吗?。

  “马克,柚子训练架构0.18公开的部分是Apache2.0的许可证,任何人都可以修改和分发,我们的借用符合规范。”

  扬勒邱恩沉声道。

  扎克伯格的脸皮抽搐了几下,刚刚来的路上他已经看过了互联网上的消息,手机上的推送通知几乎每条都有柚子科技发的那句“你爹是你生的。”

  “扬,此前你向我提出,新乡AI实验室只做研发,不做产品,我同意了;你要求浮动经费预算,我也同意了;我甚至同意了你把AI实验室放在新乡的要求。”

  “我履行了当时所有的承诺。”

  “但当时你也向我承诺,FB的AI实验室一定会走在最前端!会引领AI时代!”

  扎克伯格的声音开始尖利起来,表情挤眉弄眼,极为怪异。

  这货不会真特么是蜥蜴人吧?

  扬勒邱恩都开始觉得有点可怕。

  “抱歉,我刚刚太激动了。”扎克伯格很快意识到了自己的失态,深吸一口气,拿起水喝了一口。

  “扬,这是一场战争,我们现在正在进行一场战争!”扎克伯格脸色虽然平缓下来,但声调仍旧异常尖利。

  “我希望在未来半年内,我们能够拿出领先世界的AI产品,如果我们在这场战争中失败,FB将不再具有任何价值!你明白吗?”

  “不管你用什么手段,去偷,去抢,去挖人,我也要你击败柚子科技!击败古狗!我的要求并不过分!这是你承诺过的!”

  ——

  “AlphaGo resigned。”

  随着黄世杰身旁的电脑屏幕出现这么一句话,黄世杰再次把两颗白棋投在棋盘上。

  输了,又输了!

  和橘子大模型对阵的三局棋,全部都输了!

  阿法狗没有任何机会。

  “恭喜。”黄世杰站起身,和华泽成握了下手。

  后两局棋,李世实干脆就没上场,华泽成同样搬了台电脑上来,和黄世杰代表的alphaGo对弈。

  赛后的发布会几乎就成了柚子科技的独角戏,沈舒窈也作为柚子科技团队的一员,第一次站在聚光灯下。

  虽然她在旁边几乎一言不发,却吸引了最多的目光和闪光灯。

  “恭喜橘子大模型3:0战胜了阿法狗,你们做出了一个很了不起的围棋AI,这是一场很精彩的对局,我想请问一下,你们是如何想到要做一个围棋AI的呢?”一名高卢新社的记者站起身提问。

  华泽成侧身让了让,把陆偲让到台前,这几天他出的风头有点多,那天哈萨比斯看他的眼神更让他心有余悸,昨天的发布会他就是让陆偲代替他发言的。

  陆偲只是薄施粉黛,将头发扎成了马尾:“阿法狗也很了不起,坦白说,我们没想到deepmind也在做相同的事情。不过,我需要澄清一点,橘子大模型并不是一个围棋AI。”

  不是围棋AI?

  “准确的说,橘子大模型是柚子科技所开发的,面向AGI领域的大参数模型,下棋只是证明了橘子大模型的无监督学习能力,只不过是我们为了测试橘子大模型的无监督学习能力,而产生的一次美丽误会。”

  AGI!

  通用人工智能!

  现场的所有记者要么是懂行的,不懂行的这两天通过恶补至少也变成了半个行家,都知道AGI到底是什么意思。

  正因为知道,才会震惊。

  柚子科技居然想要做通用人工智能!?

  这家小公司是疯了吗?

  现在连古狗都不敢说自己在做通用人工智能,你这样一个刚刚成立的小公司,居然就敢说要做通用人工智能!?

  陆偲环视了一圈众人,缓缓道:“当然,目前受限于算力问题,AGI的目标尚未完全达成,但我相信橘子大模型有成为AGI的潜力,目前它已经可以如同人类一样理解人类的语言,比如……”

  众人刚刚松了一口气,原来还没做到啊,就看到陆偲拿起笔记本电脑,打开橘子大模型的对话框,输入一行周文:“橘子,你今天的表现非常棒,中盘就击败了alphaGo,你感到激动吗?”

  橘子大模型的头像上面不停地闪着象征思索的气泡,不过几秒钟,就出现一行文字:“谢谢,不过,我只是一个由柚子科技开发的大参数模型,我没有感情,所以也无法感觉到是否激动,但我能够理解,人类在面对这种情况时的情感变化。”

  “阿法狗和我的对局,是人类历史上第一次两个AI之间的交流,虽然这种交流只是在围棋上,但我能感到,阿法狗同样非常出色,曾经有一度,也让我陷入过苦战。”

  !!!!!!!

  这不是那边有个人类在输入吧?

  今天写了四千多字的感情戏,后来觉得太违和了,就给删了,重新写了两千字,结果就晚了。

  不过,扎克伯格fb下面那些回复,我编的还挺满意的,现场感还是挺强的。

第225章 现在是王者的天下!(四千字第一更)

  看到橘子大模型的回复,陆偲又敲进去了一行文字。

  “那么,针对这一局棋,你认为你哪一手棋是致胜的关键?而阿法狗的哪一手有问题?”

  橘子大模型只是思考了几秒钟,便给出了回复:“我的关键手分别是第5手、第61手、第119手;而阿法狗在112手的夹我认为是一个致命的失误。”

  “正是这一手夹,让黑棋在中腹获得了喘息的机会。”

  “但是,阿法狗的表现同样令人惊叹,它在第78手的高位肩冲当时让我非常难以判断接下来的局势究竟如何,而在第146手的‘长’体现了阿法狗非凡的韧性,让我非常惊讶。”

  陆偲继续输入:“那么,如果是你,你在那步棋会如何下,才能避免失误?”

  橘子大模型闪了闪:“如果是我,第112手我会下在16J的位置上,继续对黑棋保持压力。”

  这句话一说出来,现场对人工智能稍稍有研究的人全都震惊了。

  这是什么?

  这是结合了上下文的连续回答!

  一般的对话机器人,有时也能回答出不荒腔走板的答案,但几乎都是一个问题一个回答,从不会把一个问题放在整体语境中来考虑。

  但现在,陆偲在对话中并未指出是哪一步棋,更没有指出是谁的失误和什么失误,而橘子大模型就已经明白了陆偲这个问题中所说的失误就是它刚刚在对话中提到的白棋第112手!

  真正的人工智能!

  不是智障!是智能!

  “这并不是事先设定好的回答。”陆偲推了推自己的金丝眼镜,回复高卢新社的记者。

  她严肃的科研脸就算没加“巧言令色”都比华泽成可信。

  外行看热闹,内行看门道,现场的大多数人都只是对橘子大模型像模像样的回答感到好奇,但deepmind的七八个人可是彻头彻尾的内行。

  麻蛋,内行怎么也没看出其中的门道?

  这真的不是预先设定的答案吗?

  alphaGo将MCTS应用于CNN卷积神经网络,构建出了策略网络和价值网络,这种人工智能本质上是垂直型的人工智能,可以应用在特定的领域,比如下棋,再比如量化交易和风险分析方面。

  哈萨比斯的设想,是在解决了围棋问题后,将alphaGo引入到蛋白质的折叠性质预测上,这也是alphaGo比较擅长的方面。

  无论是MCTS还是CNN,对自然语言的处理上效果都不是很好,目前在自然语言处理领域,仍旧是以RNN和LSTM为主流。

  古狗大脑在去年展示了如何基于LSTM来生成对话,但这些对话仍然存在上下文理解不一致的问题。

  也就是说,上一句对话中,它对这个问题还是A理解,当隔了几句对话后,再次出现涉及到第一句对话中的问题时,人工智能对这个问题的理解就变成了B。

  直到现在为止,似乎也没有什么更好的办法来处理这个问题。

  柚子科技又是怎么做到的?

  哈萨比斯和大卫席尔瓦绞尽脑汁,也不知道橘子大模型到底用的是什么样的模型结构。

  要知道,刚刚陆偲所展示的,对于人工智能来说,和下棋是完全是两种不同的能力方向!

  难道说,柚子科技开发出了全新的神经网络结构?

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