虽然大多数资源都是过时的，但胜在量大。
付费用户人数稳定增长。
这主要归功于FBTV的无国界！
以华尔街为首的复合型多元化资本，在亚洲乃至全世界都畅行无阻。
FBTV现在拼的就是内容。
斯皮尔伯格都亲自上阵了……开始着手制作科幻电视剧，传世！
电影真神，现在特别喜欢搞电视剧。
来钱又快，又多！
这老小子比他心黑，老鼠搬仓，可不是东大特有的，这个国内还是学好莱坞。
经过长达五个月，FBTV被分成了很多块。
不仅是欧美版，棒子版，泰国版，本子版，正在商议的东大特供版。
还有整个产业链。
流媒体的产业链是一个复杂的生态系统，涵盖内容生产、内容分发、用户触达及支持性服务等多个环节。
上游主要是内容生产方，中游是流媒体服务平台，下游为用户与消费场景。
流媒体即是的内容提供商也是内容聚合、内容分发商，掌握行业全产业链，拿走整个行业的100%的利润，包括IP！
花束娱乐已经退出了其他环节，只作为内容提供商。
内容分发这一块，交给了地域负责人，地域负责人自行和地域电信公司、电视台、影视公司沟通。
资本、财阀、财团、基金在这方面有绝对优势，有些重要产业甚至就是他们自己的，或者是大股东。
FBTV最重要的一个环节是用户画像。
大数据+算法+AI。
李明洋提出了战略，但实行起来，太烧钱了……
这玩意不是后世的概念，早在千禧年之前世界范围内，就有共识，但是这玩意太难了。
大数据的收集是最简单的，算法……搞这个的都是万中无一的天才！
99%的人连看都看不懂……
AI可以分为六个时期，起步、反思、应用、低迷、稳步，蓬勃发展期。
现在是蓬勃发展期。
2011年开始，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。
诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
高科技范畴了……
奈飞为什么被认为是科技公司……就在于它真的是科技公司，大数据+算法+AI的用户画像。
短视频最强算法是抖音。
而长视频最强算法就是奈飞了。
在推荐算法面前，短剧和长剧仿佛生活在两个平行世界。
短视频平台奉行的是“内容找人”的逻辑：海量UGC/PUGC短剧被投入平台巨大的内容池，由算法主动匹配给感兴趣的用户。
用户只需不停刷屏，算法就源源不断推来短剧，新内容层出不穷。
由于单个短剧视频时长很短，用户在相同时间内可以观看几十上百条内容，与系统交互频率极高。
点赞、完播率、评论、转发等行为数据滚雪球般增长，成为算法的燃料。
在抖音的推荐系统中，新发布的短剧视频会被投入初始流量池测试，根据完播率、点赞和评论等数据决定后续推荐权重，再分层次扩大曝光。
可以说，短剧高度依赖算法分发，没有强大的个性化推荐，这么庞大的内容供给和碎片化消费根本无法有效连接。
反观长视频平台，一直以来更偏“人找内容”的传统模式。
长剧数量相对有限，每年国产长剧产量不过几百上千集，头部剧更是凤毛麟角。
用户在这些平台主要通过首页人工运营推荐、分类导航或搜索来寻找剧集，而非纯粹算法无差别地信息流推送。
即便号称算法见长的奈飞，其首页仍是精心排列的内容分类和热点，而非像抖音那样让用户被动刷到下一部剧。
长剧内容消费更中心化——热门剧放在首页轮播，观众也常由站外口碑（微博热议、豆瓣评分等）决策观看。
由于单部长剧动辄40分钟一集、总时长数十小时，用户观影成本高。
因此长视频平台获取的交互数据远少于短视频，算法抓手有限，两者完全不在一个量级。
这直接导致算法在长剧中的作用远不如短剧显著：长视频平台至今没有诞生类似抖音那样纯算法驱动的产品，主要消费模式还是靠内容本身吸引力和用户自主选择。
字节跳动纵横信息分发领域，却迟迟未能在长视频上复制抖音的奇迹，正是因为长剧与算法推荐的契合度先天不足。
换句话说，短剧的推荐算法更像一台高转速发动机：依赖海量的用户行为数据作为燃料，快速试错、迅速迭代，秒针般捕捉用户兴趣。
而长剧的推荐更像人工把关的慢工：内容体量大而精，产出有限，平台更倾向于用人工运营和用户口碑来驱动分发，算法退居辅助地位。
短视频平台上是算法挑选用户，长视频平台上则是用户筛选内容——两种框架的差异，注定了短剧与长剧在算法世界里的不同命运。
长视频平台的算法，偏后期反馈。
国内的长视频平台的用户画像，全都是垃圾。
都搁那研究广告，研究饭圈，研究噱头，研究炒CP，研究卖周边，研究欺上瞒下……
李明洋花费巨资在戛纳买了那么多片子，就是为了收集资料。
用户特征，如年龄，性别，地域。
内容特征，如影片类型、导演、演员、剧情简介。
以及用户与内容的交互特征。如观看市场、评分高低等。
这些都是长视频算法最需要的。
奈飞为什么用户画像那么牛逼，可以精准自制。
靠的就是DVD租赁服务，衍生出来的 Cinematch排序算法！
该算法根据用户的租赁历史及影片评分，为用户提供个性化的电影建议，并创建潜在兴趣影片的“列表”。
Cinematch排序算法是03年的，在当时是非常先进的，并且准确率惊人。
Cinematch排序算法大致可以这样理解：奈飞的算法察觉到我们两个人都喜欢看《蝙蝠侠：开战时刻》和《绝命毒师》。
那接下来，那么当其中一位标记喜欢《赌城风云》时，系统可能也会向另一位推荐该影片！
国内有国内的玩法，海外有海外的玩法。
FBTV的膨胀程度，已经到了李明洋必须放手的地步了。
他也光棍，只做内容提供商，把其他环节敞开了，让所有人参与。
然后，他拒绝掏钱，搞大数据+算法+AI的用户画像。
玩不起！
这些高科技太烧钱了。
其他人自然不同意，休斯还要搞投票，逼他掏钱。
李明洋先搞投票，用世纪大战做筹码，逼他掏钱，世纪大战他就不搞了。
然后，超过一半票支持李明洋，他顺利绕开了烧钱的玩意，专心内容制作。
斯皮尔伯格也用同样的办法绕开了。
FBTV内部一堆大鳄，很多环节不是一般资本能参与的。
人贵自知。
李明洋选择撤退，专注内容，斯皮尔伯格也是个人精，也跑路了。
会议快结束的时候。
李明洋提前知会众人，未来两次的联席会议，他不再参与，将由张薇代理。
“李导，我有个问题想和你探讨一下。”
晚宴后，陈文博亲自开车送李明洋去机场。
第六次世纪大战和北影校庆，撞车了，是同一天。
李明洋现在要赶回燕北，准备参加北影校庆，然后中途离开，坐飞机赶到拉斯维加斯。
时间上能来得及。
拉斯维加斯比燕北，慢15小时左右。
“什么事？”李明洋问。
“FBTV的运营，我感觉好奇怪……这个公司到底谁能做主？”
“少数服从多数，票数做主。”
“那一票否决制呢……”
“谁都做不了主，那就是我这个董事长做主了。”
陈文博苦笑着摇头，“我就知道……这帮王八蛋诓我呢。”
李明洋淡淡的瞥了陈文博一眼，这哥们没少坑他啊。
一直想取而代之。
奈何其他股东不同意。
FBTV发展的越好，他的地位就越岌岌可危。
去李明洋化，就差摆到台面上了。
“祸兮福所倚，福兮祸所伏，一切都是最好的安排，不改制，FBTV不可能发展的那么快。”李明洋说。
“话是那么说……但这些人不按规矩办事，搞地域发行，背离我们的初衷。”陈文博说。
李明洋乐了，“关我毛事，是背离你的初衷。”
东大想把FBTV当成对外输出平台，陈文博免费给FBTV上央视的资源，地域负责人嘴上说好好。
事后也真的上了，然后要自己搜。
欧美版最搞笑了，还踏马必须用中文搜，才能搜的到。
“你是董事长啊！你不能说一下吗？这搞得我很没面子啊！”
“关我毛事。”
陈文博急了，将车停在路边，给李明洋说明其中的利害关系，两人现在一根绳上的蚂蚱。
他如果没把事情办好，连带着李明洋也有责任。
叽叽歪歪说了一堆。