看到备战区，钱益三人都是有些惊喜。
“怎么样，不错吧。这是我昨天带着实验室的学弟学妹们，一个晚上收拾出来的。”
“除了计算机等设备，打印机，饮水机，草稿纸，一应俱全。”
“梁教授，蔡教授可是对你们寄予厚望。”
在几个人激动之际，数院的教授们也来到了实验室。
梁教授，蔡教授，以及另外一名副教授，作为第一周的指导小组。
两位教授和钱益都是老熟人了，也不客套，给钱益介绍了下周副教授。
之后，王冰冰，陈剑也是自我介绍了下。
相比于计算机学院的一对多，大班制，数院这边就是小班化，定制化教学了。
梁教授和蔡教授三人，了解了下钱益三人的基本功，以及和钱益深入探讨之后，也开始了定制化的安排。
“王冰冰，陈剑，你们接下来着重MATLAB（数值计算）、R（统计分析）工具的掌握，以及LINGO（线性规划）、SPSS（统计建模）的学习。”
“既然确定了数学建模，编程，论文撰写都由钱益主力负责的情况下，你们就主攻辅助工作，之后完成相关的数据处理，分析，以及图表的制作等。”
“至于钱益，基本功已经足够扎实，论文的写作也没有什么问题。那么接下来，最主要的就是熟悉数学建模大赛全流程，以及实战演练，提升答题速度了。”
对于一个专业课程三门满分，大一就拿下《数学学报》封面文章的天才，三位教授准备按照特殊方式训练。
“钱益，今天我们先进行一道题目的测试，看看你还有哪些方面，可以提升的。”
三位教授也很想知道，钱益敢一人大包大揽，究竟有几分成色！
陈剑，王冰冰两个挂件，也很期待钱益的真实水平。
第43章 初次组队的完美表现！
梁教授拿出了一道超高难度的题目。
题目背景：
在生鲜商超中，蔬菜类商品的保鲜期较短，且品相随销售时间增加而变差，大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超需根据历史销售和需求情况每天进行补货决策。蔬菜定价一般采用“成本加成定价“方法，商超对运损和品相变差的商品通常进行打折销售。
数据资料：某大型连锁超市去年的销售数据，包含6个蔬菜品类（花叶类、茄类等）的销售流水、批发价格和损耗率数据。
题目要求：
问题1：分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。
问题2：分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周的日补货总量和定价策略。
问题3：制定单品的补货计划，要求可售单品总数控制在27-33个，且各单品订购量满足最小陈列量2.5千克的要求。
问题4：提出需要采集的额外数据及其对决策的帮助。
看到这道题目，王冰冰，陈剑，直接大脑宕机了。
两个人基本上没有接触过数学建模大赛，一时之间毫无头绪。
看到两个人的状态，梁教授几人意料之中，这道题目即便是放到正式比赛上，也是属于超高难度的，而且题目非常新颖，这也是他们为钱益量身打造的。
周副教授一旁仔细观察着，这个让梁教授，蔡教授如此推崇的天才学生，到底有多少能耐，这也决定了后续他对于钱益团队的辅导投入程度。
“钱益，不用着急，这道题目还是比较新颖的，你可以多点思考时间。”
梁教授很清楚，这种涉及到实际应用场景的题目，和纯数学的题目不同，需要考虑的维度很多，还是要花点时间理清思路的。
蔡教授，周教授同样认为，钱益至少要花个十分钟以上，才能够构建完善的思路。
只是令三位教授没想到，钱益不过是看了一遍题目，略微思考了几十秒：
“三位教授，我可以了。”
钱益走到旁边史金专门从另外一个教室搬过来的小白板前，拿起笔就开始了解题。
而且，钱益很清楚之后的比赛是团队项目，同时招呼陈剑，王冰冰过来。
“首先，我们要对数据进行预处理，这个工作之后由陈剑负责，这一次，我先演示一遍。”
“陈剑，等你熟练掌握了MATLAB之后，就要完成对异常值，缺失值，以及标准化处理。”
钱益在黑板上，特别标注了“负销售”，“线性插值”，以及“Z-score标准化”。
陈剑虽然似懂非懂，但是都认真的记了下来，他就怕自己一点用没有，没想到钱益已经给他安排好了工作，这也让有了参与感，积极性大增。
看着钱益和陈剑的配合，一旁的三位教授都是有些诧异和惊喜。
“这钱益，不仅仅自身基本功扎实，对于领导团队也很有心得和手段么。看来钱益不仅仅是一个科研天才，更有很大的潜力，成为学术权威，学科带头人这样的领导角色，这是殊为不易的。”
接下来，钱益开始了问题1的解答。
“首先，使用Spearman相关系数分析品类间关联性...”
“通过K-means++聚类将单品分为热销/滞销等类别...”
“可视化分析：花叶类与辣椒类相关系数，明确强正相关...”
钱益挥洒自如的讲解着解题思路，同时朝着王冰冰挥了挥手。
“冰冰，之后由你来负责这些统计工作，同时完成可视化问题图表。”
钱益很清楚，虽然自己独挑大梁，但是还是有许多的基础工作，是可以分摊开来，让两个队友完成，能够极大的提升效率。
“好嘞，钱益，这些工具，我都有所掌握的，没问题。”
王冰冰到底是大三的学姐，本身也是计算机系中等偏上的成绩，基本功还是可以的。
陈剑一旁看着王冰冰的反应，心里面也是越发的踏实，看来这个团队比他想象的要靠谱。
自己果然是团队拖后腿的，陈剑很感谢钱益能够选择自己，也下定了决心，接下来的训练刻苦努力，尽全力辅助钱益。
不知不觉，钱益的带领下，三个人的团队配合初见雏形。
“有点意思，分工明确，各司其职。”
三位教授互相看了看，都是非常满意。
解决了第一道问题，接着就是关键的数学建模了。
钱益很轻松的构建了一个完美的数学模型：
“from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train， y_train)# X:成本加成定价， y:销售量”
看着钱益的答案，梁教授有些惊艳。
“这么短时间内，就给出了如此完美的数学模型，通过建立ARIMA时间序列模型预测未来销量，对目标进行优化，厉害的。”
接下来，钱益又开始了第三问的解答。
“约束条件：
begin{cases}
27 leq sum_{i=1}^n x_i leq 33 \
x_i geq 2.5 quad forall i
end{cases}”
看着钱益的这个思路，周副教授大为诧异，不经赞叹了一声。
“竟然想到了使用模拟退火算法！”
听到这个概念，王冰冰，陈剑自然是一头雾水。
就连一旁看着的史金博士，都有些脸红，他研究的时数论领域，对于这个算法不太了解。
史金博士稍稍的推后了一步，不想被三位教授逮到，万一被提问，答不出来，也丢人了。
“陈剑，什么是模拟退火算法啊？”
王冰冰不清楚这个算法，以为是数学系的基本概念。
陈剑尴尬的摇了摇头。
王冰冰又看向了不知什么时候退到了身后的史金博士。
史金背上汗都要下来了，不知道怎么回答的时候，一旁的蔡教授率先讲了出来。
“模拟退火算法，是一种基于概率的全局优化算法，灵感来源于固体退火过程中的物理现象。其核心思想是通过模拟高温固体缓慢冷却的过程，在解空间中随机搜索最优解，并允许一定概率接受劣势解以避免陷入局部最优。”
“这个算法的最大优点就是能够跳出局部，而进行全局优化，通用性极强。”
“当然，缺点就是对于使用者的计算能力要求极高，需要大量迭代，而且参数的设计非常复杂，难度极高。”
“这是《智能优化算法》的内容，也是现代智能优化算法的核心内容之一。”
“看来我们钱同学，对于计算机学科的理论算法，同样涉猎广泛啊。”
听到蔡教授的解释，王冰冰瞪大了眼睛，原来是计算机学科的理论啊，自己好歹大三了，连听都没听过。
陈剑心里面更是佩服的五体投地。
“钱益也太厉害了。怪不得有底气拒绝计算机学院的组队。”
完成了这个最关键的优化算法之后，钱益又看向了两位队友。
“第四问，大家还有什么要补充的。”
钱益很自然的发起讨论，虽然他解决了数学建模和编程的核心工作，但是毕竟是一个团队，可不是一言堂，第四问这种需要发散性思维的，自然是要集思广益。
听到钱益征询自己意见，陈剑很快进入角色，有了钱益啃下最难的工作，在没有太大压力下，他的思维还是很活跃的。
“我觉得还可以加入天气数据，比如温度，降水影响，这对于蔬菜的销售价格都有影响。”
一旁的王冰冰，同样开动脑筋，能够考上杭电，脑子都是聪明的。
“我觉得还可以增加节假日信息，这些都是商超的销售高峰期。”
陈剑又想到一点：
“还有周边超市的价格，可能形成商业竞争，影响价格。”
看着完全进入状态的三人，梁教授带头鼓掌。
“好好好，钱益，王冰冰，陈剑，你们的初次组队表现非常好！”
第44章 惊人备战竞赛书单
看完钱益的整个答题过程，三位教授也都是全面了解钱益的全面能力。
三个教授也准备回去之后，改变下接下来的训练计划。
“钱益，你的表现比我们想象的还要出色。顶级的数学建模能力，精湛的编程技术，就连领导团队的能力同样令人印象深刻。”
“看来接下来，我们要改变对你的训练方案和训练内容。等回去之后，我们会专门为你开一个学习书单。”
“你在数学和建模的基本功上，应对竞赛毫无压力。现在需要的就是更加熟悉数学建模大赛，接下来广泛涉猎历届真题，了解大赛的规律。”