“所以我觉得，拒绝了陈锋的申请，等于是把这个棘手的问题揽在了我们的身上，在座的谁有办法经略西北？谁又有手段能够在短时间内遥控漠南？”
“如果没有好办法，那么与其拒绝陈锋，倒不如干脆利落地答应他，为他提供一定的便利，帮助他尽快控制住漠南，为东方提供天然的安全屏障。”
“更何况，不管怎么说陈锋也是东方人，是我们的一份子，他可不是那种数典忘祖的家伙，从始自终都立场鲜明地和整个东方站在一起。”
“既然如此，那么我们还有什么不放心的，就算他成为了大漠之主，这又能怎样呢？他还是东方人，迁移过去的也是东方人。”
“有些事情我们接过来，那就是吃力不讨好，可让陈锋去做的话，或许还真的能创造出一个新的奇迹，别忘了陈锋本身就是一个鲜活的神话传说。”
关于西北生态环境改善的方案，并没有引起太过激烈的争论。
明眼人都能看得出来，一旦收复北寒带，那么经略西北就成为了必然的选择。
可经略西北的难度太高了，这个地方到处都是戈壁荒原。
不管是谁接手这件事，都会是一个大麻烦。
倒不如甩给陈锋，让这个家伙去投资。
成功了，最大的获利者也是东方。
有了漠南作为屏障，下一步的战略选择会更多。
即便失败了，陈锋也是用自己的真金白银进行了一次试错，给后来者提供了经验和教训。
不管怎么算，风险都让陈锋承担了，而收益却是东方的。
更何况，像漠南那种地方，本就乏人问津。
毛熊占据这里数百年，进行了好几次的移民尝试，可最后都失败了。
经济落后，气候恶劣，根本留不住人。
现在东方的主要人口，都是集中在东南沿海。
不要说漠南了，就算是气候更好的关东，人口不也是一直在流逝。
既然这样，把烫手山芋交给陈锋，无疑是更好的选择。
对于这样的麻烦，大家都没有多少讨论的热情。
只有防务负责人出于战略考量，比较重视这个事情。
除此之外，大家对于第二项申请更有热情。
关于智慧型城市，这是一个十年前就曾经盛行过的概念。
随着经济的发展，城市人口越来越多。
人们对于城市的要求，也是越来越高。
以前只要基础的水电暖供应不出问题，居民就很满意了。
可现在不一样了，人们对于城市的便利，服务，以及各项管理，有了更高的要求。
比如绿化面积，空气质量，交通畅行，休闲设施等等。
这些城市服务是否到位，成为了人们考量的新标准。
根据专家预估，未来将出现更多的超级城市，也就是人口过千万的城市。
这样的人口基数，给城市运行服务管理，带来了非常大难度。
所以进行智能化改造，就成为了一种趋势。
现在很多城市都进行了相关的探索，利用信息科技的发展，为城市管理赋能。
举一个最简单的例子，交通管理系统就是其中的代表。
这套系统可以根据道路摄像头，搜集各路段的车辆密度，然后进行大数据处理，调整红绿灯时间，保障交通畅行，避免拥挤堵塞.
第二零一一章 智慧城市，经济增长的新引擎
对于陈锋的第一个申请，大家都没有什么兴致进行讨论。
但第二个项目，却迅速引起了所有人的关注和热情。
该项目的应用领域和市场前景，是非常惊人的.
随着科技的发展，人类现有的城市迟早都会进行升级改造。
如果东方能够率先实现，并且大规模推广的话，意味着找到了下一个十年的经济增长引擎。
其经济意义和影响之大，超过了汽车和手机这样的支柱型产业。
在很大程度上，类似于以前的大基建和房产。
当然了，智慧城市的升级需要很多智能化的设备。
因此，这个项目还能带动尖端科技的发展。
这么一算的话，智慧城市属于传统产业和新型科技产业的完美结合。
对于高层来说，这样的经济增长是梦寐以求的。
市场前景足够大，拉动经济增长的效果足够强，产生的国际影响力也非常积极，还能带动智能高科技的发展和应用。
无论从哪一个方面来看，这都是一个非常优质的项目。
当然了，缺点就是难度大，投入高。
十年前这个概念就曾经风靡全球，却因为技术难度太大，投入成本过高而陷入搁置。
说白了，不是不想发展智慧型城市，而是缺乏基础。
比如智能化的技术在十年前，还处于初步运营的阶段。
后来龙腾集团退出人工智能，才让这项技术发挥出了真正的作用。
目前全球范围内，人工智能技术应用最成功的就是龙腾集团。
其他的企业，甚至不能形成竞争压力。
西方的赛博坦集团也一直在该领域发力，只是成果并不显著。
起码他们的技术和龙腾集团，依旧存在着比较大的差距。
但不可否认的是，赛博坦集团在该领域内是最接近龙腾集团的企业。
而除了技术应用难度比较大之外，试错成本过高也是一个桎梏。
因为没有成功的先例，所以在城市转型的设计规划上没有旧例可循。
这么一来，没人知道什么是正确的规划设计。
万一出现了偏差，带来的后果是很严重的。
要知道，对一座城市进行全方位的改造升级，将牵扯到方方面面。
地面建筑如何规划，绿化空间如何配置，地下的基础设施怎么改善……等等。
每一个问题的背后，还牵扯到无数的小隐患。
如果规划错误了，导致转型失败，那么前期的投入怎么办？
一座城市的年收入是有限的，可经不起这么试错。
试错一次，都会带来沉重的债务负担。
并且，还会影响到城市现在的运转和效益。
出于种种考虑，所以全球范围内只是流行了一段时间智慧城市的概念，却没有那座城市在现实中进行全方位的尝试。
有的也只是在局面改进，降低试错成本的同时，不断地试探摸索。
比如最近十年之内，东方的交通管理系统就经过了两次的大规模升级，将智能数据分析技术应用在实际交通当中，取得了相当显著的作用。
但这种尝试毕竟只是在某个方面，局部的改进不能形成整体的效果。
全球各地的大城市，在智慧转型上都做出了很多探索。
可他们都面临着同样的难题，在某个方面可以进行智能化的改进，却无法将全面晋级。
其中一个很重要的问题，就是数据处理的能力。
一座城市，每一秒钟产生的数据都堪称海量。
这些数据都必须进行实时处理，不能延迟响应时间。
也就是说，这不仅需要处理庞大的数据，速度还必须非常快。
一座智慧型城市在面对各种意外情况的时候，响应时间必须及时到位。
在最短的时间内，就能针对情况做出处理结果。
这是一种非常大的挑战，因为城市是人类居住生活的综合体。
每一个数据的背后，都牵扯到了方方面面。
比如交通数据，就必须和气象数据相结合。
里面牵扯到方方面面，怎么在上下班的高峰期保持交通的畅通。
既要考虑道路的承载能力，也要考虑个人的目的需求。
正是因为太过复杂，所以才让各国都望而却步。
数据运算和处理，要消耗庞大的电量。
还要建造专门的数据处理中心，有着很高的要求。
另外，智慧型城市出现必然伴随着各种前端感应设施的普及。
就像摄像头可以将道路数据传输到数据库中，这就是前端感应。
说白了，这种设备就像是人体的神经，不断地搜集外界的各种数据。
这里面包括了加速度计、陀螺仪、磁力计、光线传感器，温度传感器，湿度传感器等等。
要想配套这么多的感应设备，整个城市都要进行大规模的改造。
就像是燃气出现后，需要在全城范围内铺设管道一样。
这还只是前端感应设备，搜集各种信息数据的阶段。
当数据传输到数据处理中心，做出响应后，还需要后端的执行设备。
这么一算的话，投入的资金将非常惊人。
更重要的是，没有成功的先例。
不要以为智能化的道路是一撮而就的，其中也需要进行大量的试错。
当初交通自动控制系统的应用，就曾经出现过很多的漏洞和错误。
还有高速公路上自动识别收费的功能，也是在不断试错的前提下才逐渐完善。
但一座城市的智慧管理系统在前期出错的话，代价将更加昂贵。
因为智慧型城市是将管理和服务集中在一套系统当中，假如系统出现错误，整座城市的运转就有可能陷入瘫痪。
这也是各国没有轻易进行全面尝试的主要原因，不希望付出这么高昂的试错成本。