数十台高清摄像机被安装在对局室的各个角落。
9月2号下午，全球围棋等级分前五的棋手全部抵达姑苏，李世石、朴廷桓、古力、井山裕太和谢赫依次在灵境ai实验室的接待厅里完成了身份验证登记。
李世石来的时候穿着一件深色夹克，表情很平静。
他在登记表上签完自己的名字，抬头看了一眼挂在对局室门口的AlphaGo标志牌，然后转过头对旁边的工作人员说了一句话，翻译翻成了中文：“他说，他想现在就看一眼对局室。”
工作人员带着他上了三楼。
李世石站在对局室门口，看着那张空荡荡的围棋桌和另一端那台还没有启动的机械臂，看了很久。
9月2号晚上8点，人机大战首日，AlphaGo对阵韩国棋手朴廷桓！
第357章 阿尔法狗势如破竹，人类棋圣惨遭碾压！（万字）
这场史无前例的盛宴吸引了无数人的目光。
观众席上已经坐满了来自全球各地的记者，统计名单显示共有217家媒体的316名记者完成了现场登记，而且这些记者全是来自全球知名媒体，其阵容称之为传媒天团也不为过！
BBC的转播团队占了左侧一整排座位，导播正在调试从伦敦传回来的实时信号；美联社的记者在笔记本电脑上敲着快讯草稿，一边打字嘴里一边念叨着什么。
法新社三人报道组坐在靠走道的位置，摄像师在检查镜头，他们的右手边，半岛电视台的阿拉伯语记者对着手机低声做口播预演。
华夏电视台一套的转播车停在场馆外面，车顶的卫星天线已经展开，香江TVB派出的报道组占了一个单独隔间，主持人正在对着镜子整理西装领带。
二楼休息室里，五位人类挑战者已经到了四位。
李世石坐在靠窗的沙发上看手机，屏幕上是他的大女儿发来的短信；朴廷桓坐在他对面，手里拿着一把折扇，一边扇扇子一边观看直播；古力则站在饮水机旁边喝水，旁边坐着谢赫，但两人没有交谈。
井山裕太还没有到，他的随行翻译告诉工作人员，井山正在酒店房间里打谱热身，稍后就到。
华夏棋院对这次人机大战的重视程度远超外界预料。
棋院院长刘明思亲自带队，随行的还有聂卫平、马晓春、常昊等棋坛最具分量的几位九段棋手。
华夏棋院代表团休息室设在二楼东侧。
聂卫平坐在沙发上翻看朴廷桓最近几个月的棋谱打印件，常昊在窗边接电话，刘明思在角落里和棋院竞赛部的负责人低声商量事情。
在休息室的另一角，一个头发极短的少年正东张西望。
他穿着一件白色T恤，T恤上有中原棋院的字样。
少年浓眉大眼，那几乎贴近头皮的短发让他看着有点像刚从少管所出来的。
这是后来大名鼎鼎的棋圣柯洁，不过彼时的柯洁年仅十四岁，刚晋升职业三段，目前效力于鲁省爱慕先生队。
他本来是跟过来凑热闹的，没想到在门口碰上了聂卫平，聂卫平认出他是去年围甲联赛上那个赢了古力一盘的小孩，就顺手把他带进了华夏棋院代表团休息室。
柯洁站在角落里看了一圈，发现满屋子都是他在电视上和棋谱上见过的人。
聂卫平、马晓春、常昊、古力，这些人随便拎一个出来都是华夏围棋史上的重要名字。
他的目光最后落在门口。
陈平从三楼比赛区下来，准备进休息室和聂卫平打个招呼。
聂卫平看到陈平，放下手里的棋谱站起来，笑着迎上去。
“陈总，久仰大名！”
陈平和聂卫平握了手。
“聂老，您客气了！”
聂卫平说话很直接。
“原来在野狐上把我虐了的那个master，就是你们灵境的ai，真是不可思议，ai已经这么强大了吗？”
陈平点头。
“时代滚滚向前，任何一个技术突破都可能产生翻天覆地的变化。”
聂卫平又问：“你认为灵境做到这种级别的突破了？”
陈平反问：“您和AlphaGo对战过，应该有切身体验才对，不是吗？”
聂卫平想了片刻，缓缓点了点头。
他在野狐上和master下了两盘，一盘执黑一盘执白，两盘都输了。
执黑那盘输了四目半，执白那盘输了七目半，这个差距在职业棋手之间不算太大，但聂卫平很清楚，master在和他下棋的时候根本没有用全力。
它的很多手看似不是最优解，更像是选择了一种让对手最难受但又不至于立刻崩溃的下法。
聂卫平压低了一些声音。
“陈总，你可能不知道，当你公布这条消息时国内棋坛的震动有多大！”
“即便到现在，依然有很多人不相信，他们觉得电脑不可能在围棋上下赢人类。”
陈平回答：“很正常，除了你们，外界一样对此充满怀疑。”
“灵境ai从成立至今，我们一直遭受各种各样的质疑，我们已经习惯了。”
这话不是谦虚，而是事实。
国外媒体，尤其是欧洲的媒体看到陈平在金融和加密货币上取得巨大的成就，实在找不到能黑的地方后，就盯上了一直没啥动静，但却投入巨大的灵境ai实验室。
7月以来，不仅是外媒，就连国内媒体也经常批评灵境ai，称他们是灵境资本坑投资人的“杀猪盘”！
尽管媒体的报道并不客观，也非常夸张，但一部分投资人难以忍受，亲自给陈平打电话来询问情况。
对此，陈平只能尽力安抚。
但是他也知道，暂时的安抚无法根本地解决问题，他必须拿出一个极具含金量的ai产品堵住所有人的嘴，于是就有了master项目组。
陈平停顿了一下，对聂卫平说：
“我不希望这种情况持续下去。”
聂卫平的目光在陈平脸上停了两秒。
“所以你开发了AlphaGo？”
“是的，我要扭转这种局面，重塑全世界对人工智能的认知！”
聂卫平靠在沙发上，表情有些感慨。
“没想到技术如此‘科幻’的企业竟然诞生于华夏，别说外国人，估计很多华夏人都觉得不可思议……”
陈平没有在这个话题上继续展开。
聂卫平换了语气，问道：“AlphaGo到底是怎样战胜人类顶尖棋手的？为什么以前那些围棋软件做不到？”
陈平在沙发扶手旁坐了下来。
“这涉及AlphaGo使用的策略，master以卷积神经网络算法为核心，搭配蒙特卡洛树搜索、监督学习以及最关键的一环，强化学习。”
聂卫平皱了下眉头。
“你说的这些名词我一个都听不懂。”
陈平解释道：“卷积神经网络是一种专门用来处理图像和空间信息的算法结构。”
“在围棋里，棋盘就是一个19乘19的二维空间，每个交叉点上的棋子位置、黑白分布、距离远近，这些信息本质上都是空间特征。”
“卷积神经网络可以通过多层卷积核提取棋子之间的空间关系，把整个棋盘的局面压缩成一组数字向量，然后让模型判断当前的形势。”
聂卫平问：“那蒙特卡洛树搜索又是什么意思？”
“蒙特卡洛树搜索是一种基于随机模拟的决策方法，简单说，AlphaGo在落子之前会在大脑里模拟大量可能的棋局走向。”
“它从当前棋局出发，随机尝试各种走法，一直模拟到终局，然后统计每条路径的胜率，模拟的次数越多，它对每个候选落子点的价值评估就越准确。”
聂卫平点头：“就是它在脑子里自己跟自己下了很多盘？”
“对，蒙特卡洛模拟会做数百万次甚至上千万次，最终在所有候选落子点中选出胜率最大的那一个。”
聂卫平追问：“监督学习和强化学习呢？”
陈平继续解释：
“监督学习是用人类顶尖棋手的历史棋谱来训练模型，让AlphaGo学会什么样的棋局对应什么样的走法，我们用了大约四十万局职业棋谱。”
“强化学习则是AlphaGo自己跟自己下棋，每下一盘就根据结果调整模型参数，赢棋的策略被强化，输棋的策略被弱化。”
“监督学习是模仿人类，强化学习是超越人类！”
聂卫平听完，抬手揉了揉太阳穴。
“这些专业的东西给我听懵了，但我能感觉到AlphaGo的棋力很高。”
他话锋一转。
“你对今天的比赛有多少把握？”
陈平问：“你问的是AlphaGo的胜算还是人类的胜算？”
“人类的胜算。”
“不到一成。”
聂卫平的表情有所缓和。
他的肩膀微微松下来，像是松了一口气，或许是因为他自己也不愿意相信ai已经强大到这个地步。
一成胜算虽然很低，但不是没有可能，尤其在围棋这种极其复杂的棋类游戏上，逆转翻盘的名场面并不少见，不确定性也是围棋最大的魅力之一。
陈平接着补充。
“一百成的话，人类赢的概率不超过一成！”
“我认为我的回答已经足够保守，分析师给出的判断是，即便人类最顶尖的棋手来跟AlphaGo对弈，胜率也不超过千分之一！”
聂卫平呆住了。
他的嘴巴张开了一下又合上。
这时，站在角落里的柯洁说话了。
“你太嚣张了！”
柯洁的声音不大，但整个休息室的人都听见了。
“我不信电脑能击败棋圣！”
陈平转头看向柯洁，认出他是谁。
这个时候的柯洁才十四岁，刚升三段不久，头发剃得极短，整个人瘦瘦小小的，但眼睛里有一股毫不掩饰的冲劲儿。
聂卫平赶紧打圆场。
“小孩子口无遮拦，陈总见谅！”
陈平摇了摇头。
“年轻人自信是好事，自信能提升学习能力和效率。”
柯洁小声嘀咕：“你也不比我大多少岁，装什么大人！”
陈平哑然失笑。
他今年才二十几岁。