他拿起筷子，夹了一块鱼肉放在魏芙碗里。
“你还记得我之前跟你聊过的新能源汽车的事吗？”
魏芙点头。
“我当时让你留意镍矿和锂矿的储量数据，你有没有想过我为什么要这么做？”
魏芙思考片刻，然后认真地看着陈平。
“我以为你只是说说而已。”
陈平端起茶杯喝了一口，轻笑道：
“造一辆新能源汽车，需要的东西比传统汽车复杂得多，电池需要锂、钴、镍，电机需要稀土永磁材料，车身轻量化需要铝合金和碳纤维。”
“这些原材料分布在全球各地，有的在澳大利亚，有的在智利，有的在印尼，有的在刚果。”
“而这些矿产的开采权和贸易渠道，大部分都被日本、韩国和欧洲的企业通过长期协议锁定了。”
“国内的车企如果想在这条赛道上跑出来，必须解决两个问题：第一是技术，第二是资源。”
“技术问题我可以自己解决，资源问题必须借力。”
魏芙的眉头皱得更紧了。
“可是长和做的不是矿产。”
“长和做的是基础设施。”
陈平用手指在桌面上画了一个圈。
“港口、电力、水务、天然气、电讯，这些是基础设施。”
“而矿产从开采到运输，离不开港口和电力，李嘉成在澳大利亚有港口，在印尼有电力项目，在英国有电讯牌照，在加拿大有能源资产。”
“这些资产单拿出来不值什么钱，但如果我手里有新能源汽车的整车制造能力，这些港口、电力、电讯网络就会变成供应链的节点。”
“我从澳大利亚运锂矿石，需要港口；在印尼建电池工厂，需要电力；在欧洲推新能源车，需要电讯网络做车联网的底层支持。”
魏芙听得愣住了。
过了好几秒她才开口：
“你之前让我买矿的时候，就已经在计划造车了？”
“对。”
魏芙深吸了一口气，眼睛瞪得很大。
“你真要造车？而且还是新能源车？这和你擅长的领域是不是跨度有点大？”
陈平摇头。
“你觉得跨度大吗？”
魏芙的声音不自觉提高了。
“当然大！你现在是全世界最成功的加密资产交易平台创始人，你手里有泰达、有Coinbase、有VR交易所，还有一个正在爆发式增长的HKDV支付网络，你为什么要去碰汽车这种重资产行业？”
陈平没有立刻回答，他等魏芙说完之后才开口。
“你刚才说的是我现在拥有的东西，但你没有回答一个问题：10年后，加密资产交易平台的护城河在哪里？”
魏芙张了张嘴，没有说出话来。
“加密资产本身没有护城河，泰达公链是开源的，任何人都可以分叉，HKDV的支付网络是靠市场占有率维持的，一旦有更强对手带着更大资本进来，用户的转换成本并不高。”
“VR交易所和Coinbase的市场份额看起来很稳固，但这是因为整个行业还处于早期，等传统金融机构真正进来之后，他们会用更低的手续费、更大的做市深度、更完善的合规体系来争夺客户。”
“我必须在加密资产之外建立第二道护城河。”
魏芙听完之后，眼神变了。
“所以新能源车是你的第二个支点？”
陈平点头。
“新能源车不是简单的造车，它是新能源、新材料、人工智能、车联网、智慧交通多个产业的交汇点。”
“而这几个产业的底层，全部和资源有关。”
魏芙终于明白了。
“所以你跟李嘉成合作，是为了用长和的海外基础设施网络，给自己的新能源车战略铺路？”
“不止如此。”
陈平用手指在桌上又画了一条线。
“长和在欧洲、东南亚、澳大利亚的人脉和政商关系，是灵境科技不具备的。”
“我在美国可以靠泰达和Coinbase站稳脚跟，在欧洲呢？欧洲人对外来科技公司有一种天然的防备心，英国的FCA虽然给HKDV开了绿灯，但到了德国、法国、意大利，情况会完全不同。”
“但如果我通过长和的网络，以基础设施投资为切入点，再逐步把新能源车的供应链和销售网络铺进去，阻力会小很多。”
“东南亚也是一样，印尼、马来西亚、泰国这些国家对新能源汽车会给予政策优惠，但它们对外资企业的土地、劳工、环保审批非常复杂，长和在印尼做了20年电力项目，他们知道怎么和当地政府打交道。”
魏芙沉默了一会。
“那李嘉成知道你的真正计划吗？”
“或许他有所察觉，但绝不可能知道我的全部意图。”
陈平的语气很平静。
“他只看到加密资产基金，只看到HKDV支付网络，只看到自己可以通过灵境科技盘活长和的固定资产。”
“至于新能源车，我没必要现在就告诉他。”
魏芙笑了。
“你用他看不懂的加密资产基金换了他手里最值钱的海外基础设施网络，然后他还在发布会上对你点头哈腰。”
陈平端起茶杯。
“各取所需而已。”
魏芙沉默了一会，然后突然问道。
“你刚才说造新能源车需要解决两个问题，技术和资源，资源有长和帮你铺路，技术呢？”
陈平放下茶杯。
“油和ai。”
魏芙愣了一下。
“什么？”
“新能源车之所以一定会淘汰燃油车，核心原因有两个：第一是石油，第二是人工智能。”
魏芙的表情认真起来。
“你接着说。”
“石油这个东西，国内太缺了。”
陈平感慨道。
“2010年国内进口了大约2.4亿吨原油，对外依存度超过55%，这个数字还在以每年3到5个百分点的速度上升。”
“你可以去看一个数据，国内每年新增的汽车销量已经超过1800万辆，其中90%以上是燃油车。”
“这些燃油车每增加一辆，石油消耗就增加一份。”
“如果2030年国内汽车保有量达到3亿辆，按照现在的能源结构，石油进口依存度会突破70%！”
“一个世界大国，把自己的能源命脉放在别人手里，这是不可持续的。”
魏芙听完之后，表情变得凝重起来。
“所以国家一定会想办法改变这个结构？”
“已经在改变了。”
陈平的声音里带着笃定。
“2009年多部门联合启动了十城千辆计划，在全国10个城市推广新能源车示范运营。”
“2010年又出台了《私人购买新能源汽车试点财政补助资金管理暂行办法》，给个人买新能源车提供补贴。”
“这些政策现在看起来效果有限，但方向是确定的，接下来10年，政策只会越来越密集。”
魏芙听得入了神。
“那ai呢？”
陈平的声音又恢复了之前的从容。
“ai会给新能源汽车赋能，最终实现自动驾驶。”
魏芙目瞪口呆。
“自动驾驶？！”
“对。”
陈平道，“你有没有想过一个问题，为什么全球所有科技巨头，Google、苹果、特斯拉、百度，都有做自动驾驶的想法？”
魏芙摇头。
“因为自动驾驶是ai技术落地的终极场景！”
陈平用手指在桌上轻轻敲了一下。
“交通行业是全球最大的单一经济部门之一，全球每年因为交通事故死亡的人超过100万，其中90%以上的事故是由人为失误造成的。”
“如果ai能够代替人类驾驶，这100万条生命就可以被救下来。”
“这还只是安全问题。”
“成本方面，物流行业的人力成本占运输总成本的30%以上，如果卡车可以用ai自动驾驶，物流成本会直线下降。”
“出行方面，如果私家车可以自动驾驶，一个人每天在方向盘后面浪费的1到2个小时就可以被释放出来，转化为生产力或者消费时间。”
“这会带来几个万亿级别的市场增量。”
魏芙大受震撼，内心久久不能平静。
陈平继续说。
“女娲1.0大模型已经在加密资产的风控和数据分析上证明了它的能力范围，但这只是ai在金融领域的一个应用方向。”
“我真正的目标是让女娲大模型迭代到2.0、甚至更高级别的版本，然后把它的视觉识别、路径规划、实时决策模块移植到车载系统里。”
“这会是一个完全不同于特斯拉FSD的路径，哦对了，FSD项目尚未公开，我是通过一些特殊渠道了解到有关它的信息的，预计特斯拉会在明年或者后年公布这个项目。”
“特斯拉的自动驾驶依赖于视觉识别加端到端的神经网络，但它们有一个致命弱点：数据量不够。”
“就目前来看，特斯拉在全球的保有量不到5万辆，每一辆车每天产生的驾驶数据有限。”
“但国内一旦打开新能源车的普及通道，每年新增几百万辆新能源车，每一辆都是一个移动的数据采集客户端。”
“这些数据喂给女娲大模型，会形成训练飞轮，车越卖越多，数据越来越多，模型越来越强，体验越来越好，然后卖更多车。”