顾之远，微软亚洲研究院的资深首席研究员，计算机视觉与多模态方向的泰斗级人物，四十二岁，学界和工业界都有一批徒子徒孙。
他是出了名的难请——阿里、腾讯、字节都挖过，开出的价码一个比一个高，连首席科学家的title都抛出来了，他都没动。
这次，他来了。
陈山河见顾之远，只谈了一个小时。
没谈年薪，没谈期权，没谈职级title，全程只聊了一件事：哈米手里的多模态真实数据，和“多模态世界模型”的可能性。
顾之远走的时候，摘下细边眼镜擦了擦，只说了一句：“我本以为这辈子，就待在研究院里发论文了。”
第二天，他递了辞呈。
研究院的团队像滚雪球一样越滚越大。沈知行、顾之远两面旗帜立住之后，后续的人就源源不断地来。
做强化学习的、做大模型架构的、做AI芯片设计的、做机器人控制的。
到年底，这栋不起眼的小楼里，已经坐进了第一批超过两百名顶尖研发人员，其中近三分之一，是从硅谷直接回来的。
陈山河偶尔会去小楼转转。
他不常在公开场合露面，每次去，也只是在楼下站一站，或者找沈知行聊几句进展，然后就走。
有一回，沈知行把他叫到机房，指着那排嗡嗡作响的服务器机架，笑着说：
“陈总，你知道现在全世界做通用AI的人，最羡慕我们什么吗？”
陈山河摇头。
“算力，还有不赶KPI的时间。”
沈知行笑了笑，那笑容里难得地带了点孩子气，
“在DeepMind，我要为每个季度的demo发愁，为论文影响因子发愁。在这里，我可以花三年，只为了把一个没人愿意碰的硬骨头啃下来。”
陈山河拍拍他的肩，只说了一个字：
“啃。”
第210章 AI 与芯片
夜里十点。
陈山河坐在办公桌后，面前玻璃杯里的茶早就凉透了。
他本没有喝茶的习惯，是姜时愿硬塞给他的，说熬夜伤神，好歹喝点热水。
此刻那杯茶纹丝未动，茶叶沉在杯底，像一摊小小的墨。
他面前摊着三份文件。
一份是王择端连夜赶出来的《凌云汽车股权质押融资可行性报告》，纸页边缘都翻得起了毛。
一份是孙姐今早放上来的《哈米科技现金流压力测试》，最下面一行红色数字刺得人眼疼。
还有一份，是罗慧整理的外部舆情简报，薄薄几页，标题栏里“AI”两个字母反复出现，像一群爬动的蚂蚁。
陈山河把三份材料从头翻了一遍，合上，闭了闭眼。
2019年。他在心里默念这个年份。
这一年春天，海外企业对国内科技企业启动了技术限制。
那是一道分水岭，像一记闷雷从太平洋对岸滚过来，还没砸到每个人头顶，空气已经先变了味道。
芯片、算力、操作系统，这些过去被资本和媒体当成“底层基础设施”、懒得多提的词，一夜之间，成了行业重点关注的核心方向。
陈山河记得太清楚了。
上一世，就是从这个节点开始，中国科技圈最聪明的那批人，才真正读懂了“卡脖子”三个字的份量。
而绝大多数人，要等到好几年之后，才会在某个清晨醒来，猛然发现没有芯片可用的日子，已经来了。
但他不是绝大多数人。
从重生回来的那一刻起，他就比所有人都清楚，接下来十年，什么会被时代放大，什么会被时代淘汰。
汽车，是未来最大的智能终端。
而智能终端的终极入口，从来不是方向盘，也不是那块中控屏。
是AI。
他睁开眼，拿起手机给罗慧发消息：“明早九点，叫上王择端、孙姐、方律师，还有芯片和AI两条线的负责人，开会。”
消息发出去，他顿了顿，又补了一句：“这是件大事，别声张。”
发完，他起身走到落地窗前，看着玻璃上映出的自己的影子。
三十多岁的人，鬓角已经钻出几根白发，是这几年熬出来的。
他抬手，用指节轻轻敲了敲玻璃，像是在敲一扇通往未来的门。
第二天早上九点，会议室。
罗慧来得最早，投影、录音笔、会议议程一一摆好。
她穿了件深灰西装外套，头发扎得利落，脸上是那种“接下来要出大事”的平静。
在哈米干了三年，她太了解陈山河。
这个男人越是轻描淡写说“开个会”，接下来的动静就越大。
王择端第二个到。
四十岁上下，头发梳得一丝不乱，衬衫袖口扣到最上面一颗，手腕上那块老款欧米茄戴了快十年，是当年在投行给自己买的奖励。
他摊开笔记本，扫了一眼空椅子，压低声音问罗慧：“今天什么议题？”
“陈总没说。”罗慧摇头，“只让芯片线和AI线的人都来。”
王择端“嗯”了一声，没再问。
做了陈山河两年CFO，他深知这位创始人从不打无准备之仗。
能把法务、财务、芯片、AI四条线的人叫齐，只有一种可能。
他又要做一件在旁人眼里“疯了”的决定。
孙姐第三个到。
财务部里唯一敢当着陈山河的面直接说“不行”的人。
她抱着个鼓鼓的文件袋，眉头微皱，显然已经从那份压力测试里嗅出了不对劲。
她没坐，先走到陈山河常坐的位置旁放下文件袋，再绕回自己座位，全程一言不发。
随后进来的，是芯片线负责人赵青，和AI研究院的沈知行、顾之远。
赵青四十出头，前联合电子的资深软件工程师，个子不高，戴一副细边眼镜，身上带着工程师特有的、对细节近乎偏执的认真。
坐下后他习惯性掏出笔，在会议记录本边角画了两条笔直的线。
沈知行和顾之远，是陈山河亲自挖来的。
沈知行三十一岁，做机器学习底层框架，话不多，坐姿永远笔直。
顾之远三十五岁，做强化学习和机器人方向，头发有点乱，衬衫领子翻得不齐，一看就是昨晚又在机房熬了通宵。
最后到的是张磊。
他从丰河一号电芯量产线赶过来，外套上还沾着点车间的味道，进门前先在门口跺了跺鞋上的灰。
陈山河的铁杆，跟了他五年，从德州鲁星车业那个四面漏风的车间，一路走到今天。
九点整，陈山河推门进来。
他穿了件普通的藏青色夹克，没系领带。没有开场白，把手里的材料往桌上一放，第一句话就像一块石头砸进水里：
“我准备把我在凌云的股份，拿去银行做抵押，贷二十亿美金。”
会议室静了一秒。
孙姐先开口了。
她没抬头，声音不高，每个字都像秤砣一样沉：
“陈总，凌云是我们手里最值钱的资产。A轮B轮之后，你个人持股还有五成二。
按凌云现在的估值算，这部分股份值六百多个亿。拿它抵押二十亿美金，也就是一百四十亿人民币。
抵押率不到四分之一，银行抢着做。”
她说到这里，抬起头直视陈山河：
“问题不是能不能贷。问题是，这笔钱，你打算拿去做什么。”
“投AI。”陈山河平静地说。
孙姐的眉头皱得更紧了。
“AI。”她把这两个字重复了一遍，像在确认自己没听错，
“陈总，去年我们刚拿了几百亿贷款，其中一部分就投给了AI研究院。现在还要再贷二十亿美金，”
她顿了顿，声音里带着老财务人特有的、近乎执拗的清醒：
“加起来小一百亿美金，近七百亿人民币。陈总，我们是造车的。
造车的人，为什么要烧这么多钱，去追一个现在连像样商业回报模型都没有的东西？”
王择端推了推眼镜，接过话头。投行出身的人，说话习惯先列数字：
“陈总，孙姐的担心，也是我要说的。2019年全年，全球AI公司估值都在回调。二级市场上，AI概念股的市盈率虚高到没人信。
OpenAI那种级别的公司，一年烧十几亿美金，还看不到盈利的边。
投资人现在问得最多的就是三个字，怎么变现？”
他翻开报告，语气尽量客观：
“更重要的是，市场会把我们当成又一个‘讲AI故事’的公司。哈米好不容易才在二级市场建立起‘造车、盈利、可控’的形象，现在砸一百亿美金进AI，股价会先跌给你看。投资人不买账，后续再融资，门槛就高了。”
说完，他看向陈山河。
陈山河没有急着反驳。
他端起罗慧刚泡好的热茶，吹了吹，慢慢喝了一口。温度刚好。
“你们说得都对。”
他放下杯子，“如果只看2019年的账本，AI不赚钱，甚至是个无底洞。”
他站起身，走到白板前，拿起笔。
“但我要先纠正一个前提。”
他在白板上写下三个词：算力、数据、算法。
“都说AI有三要素。过去十年，全世界都把宝押在‘算法’上，觉得谁能写出更聪明的模型，谁就赢。
谷歌、微软、百度、阿里，都在抢人、抢论文。”