李述提的想法，那第一作者就该是李述。
李述道：“李教授，那要我的名字都加上去，那我觉得户老师也该加嘛，我记得这ROF模型，就是三个人提出来的，那咱们搞这种算法，干脆也命个名，叫LLH算法怎么样？”
李元平想说名字什么的不重要，但还是点了点头。
户安明忙摆手，还是说自己没资格。
李述让他甭推辞，就算加名字，也就是一个三作，能不能帮到他还不知道呢。
倒是自己。
要挂个一作，而李述知道的，对偶投影算法应用范围很广，是重要科研成果，那回头自己的正高职称，别是从数学这块儿给解决的。
“李教授，户老师，既然你们觉得可行，那咱们是不是验证一下？”李述问道。
算法跑通了，接下来就是验证，实际应用。
李元平点头，道：“也别回学校了，上回跟你一块儿来的那个主任，是姓魏吧，让他帮忙写几行代码，验证一下不就行了。”
核心数学算法这块儿，验证一下很简单，C语言随便写个几十行代码跑一下就行。
想要应用，未来还需要大量的外围代码。
比如图像读写，内存管理，可视化输出程序，那是一整套完整软件，得让魏冉辉他们去搞。
户安明点头说行。
那李元平立马坐不住了，扒拉了两口饭，把饭盒一丢，拽着李述就要去魏冉辉那儿。
李述帮魏冉辉他们搞定了一两年的科研任务，那在计算机应用科，李述可是香饽饽。
再一听李述这边真搞定了算法问题，魏冉辉饭也不吃了，亲自上手，帮忙进行验证。
方法很简单，都不用真实图像，直接用代码生成一个合成矩阵，人为加上模糊和噪声就行。
再用传统的梯度下降算法和对偶投影算法，做两个求解器，便可以直接验证。
魏冉辉写代码那是手拿把掐，一边手指敲的飞快，一边道：“我觉得多做几组样本，从64乘64，然后不断往上，做到256，我感觉就差不多了吧。”
李元平点头。
传统梯度下降算法，还需要人工调整时间步长和平滑参数，为了稳定，时间步长往往会取的很小。
这就导致收敛极慢，往往可能需要上千次迭代，才能得到差不多可以接受的结果。
对比一下，对偶投影算法，可能迭代一两百次，就可以完成快速收敛。
李元平有算过，心里有数的，就比如256*256的计算，以现有计算机的算力，不反复做优化，就简单取值，可能得一个小时。
而再往上，那更夸张，512的，那可能得十几个小时。
分分钟，魏冉辉就写完了代码。
“那我试了？”
他还扭头，有些紧张的跟李述递了个眼色，意思是行不行。
李述拍了他一下，让他直接干。
设定条件，完成的标准。
直接生成的矩阵，知道结果，就可以验证多少次迭代完成收敛，还有达到同样误差所消耗的时间。
魏冉辉不再犹豫，先用传统算法跑。
64乘64的矩阵，代码开始跑，魏冉辉还捎带手，用现成的程序模块儿，做一个可视化进度条。
就见开始之后，那进度条不断增加，速度还行的。
很快，跑完了。
拉了一下结果，迭代超过两千次，耗时51秒。
李元平莫名叹口气，这只是64乘64啊。
他立刻让魏冉辉跑新算法。
魏冉辉一敲键盘，进度条弹出，刚弹出，唰的一下，满了。
进度条就这么满了，完成了！
“我操！”
魏冉辉一声惊呼。
李元平瞬间瞪大眼睛。
旁边户安明猛抽一口凉气：“怎么这么快。”
李元平茫然点头，头皮发麻。
之前推演的时候，他就感觉到了，新算法算起来会很快，很多倍的那种快，但依旧被这个速度吓到了。
魏冉辉急忙道：“是不是我代码写错了。”
快的他都要怀疑自己代码写错了，忙去检查了一下，发现没错的。
代码没错，反馈结果也没错，迭代一百多次，达到了设定的误差值。
“我了个老天爷，这……这也太厉害了吧。”魏冉辉惊呼。
之前李述说过，这种TV去噪的算法会很快，但没想到能这么快。
说实话，李述就看个热闹。
毕竟有心理准备，知道很快的，忙催魏冉辉继续。
接下来128，量级翻倍。
传统算法的耗时自然也翻倍，众人守在电脑前，看着进度条一点点增长。
李元平又叹口气，道：“就这样，就是算的慢。”
结果等了足足5分多钟，都能泡杯茶了，这边才跑完。
5分27秒整，迭代依旧上千次。
这就是ROF模型的最大问题，就是算的慢。
超级计算机肯定算的快，但那玩意儿能是一般人用得到的？
魏冉辉切换求解器，道：“那要照这个差距，岂不是十几秒就能算好。”
他还是低估了新算法的威力。
这边开跑，进度条弹出，一二三，直接完成。
一看结果，2.4秒。
这个结果，魏冉辉头皮都开始麻了，道：“一开始还几十倍的差距，这怎么计算量越大，反而还越快了呢。”
上百倍了都。
李元平震撼的同时，又道：“正常，就该是计算量越大，差距越大，你算8乘8，那差距应该微乎其微。”
户安明赞同点头，道：“所以对偶投影算法才厉害啊，直接算法都改了，计算量越大，优势越大。”
说到这儿，他微微一顿，道：“这有点儿像什么呢，像快速傅里叶变换。”
“以前傅里叶变换计算量太大，处理大规模信号几乎是不可能的，直到库里和图基研究出了FFT算法，直接把计算量从平方级降到大O级。”
“李述想的这种对偶投影思路，我感觉就是这种级别的优化。”
李元平深以为然的点点头。
坐着的魏冉辉都听傻了，那可是快速傅里叶变换啊，数字信号处理的核心工具，不夸张的说，那是整个20世纪，最重要的算法发现。
李述一个外行，提出的算法思路，竟然能跟FFT相提并论了？
太夸张了！
傅里叶嘛，李述知识再贫瘠，那也是知道的，忙道：“户老师，过了啊，咱自己说说算了，出去你可千万别这么说。”
李述可不敢把自己跟傅里叶去相提并论。
户安明有着知识分子的严谨，细一想感觉还真是夸张了。
关键是FFT太出名了，他一瞬间脑子就想到了这玩意儿。
“李述，不管怎样，你的思路还是厉害的，我真服了。”上回见李述，没觉得有什么，就是心里稍微有点儿嫉妒。
你年纪轻轻的，咋还评上副高了呢。
可今天，真服了。
这副高可谓是实至名归。
李述摆摆手，又道：“魏主任，那接下来别试传统算法了吧，就用新算法试一试。”
这才128，就要泡杯茶的时间，再高一个量级，那真得上小时了。
李元平点点头，他也是这么想的，就现在来看，新的算法对比传统算法，就是降维打击。
但到底有多强，他还没有概念。
魏冉辉点点头，当下跑256的，结果仅仅耗时11秒。
李元平直摇头，按照他的经验，256的，传统算法那都得一个小时才能出结果。
“继续，算512。”他拍了拍魏冉辉肩膀。
魏冉辉分分钟修改完代码，再次跑结果，48秒。
依旧快的吓人。
要照李元平的说法，512的量级，用传统算法，可能要一天都算不完。
魏冉辉问道：“还要继续吗，我感觉512够用了。”
现在摄像头分辨率才多少，他们日常工作采集到的图像，还达不到这个分辨率。
“试嘛。”
李元平点头，抱着胳膊想了想，道：“如果1024的量级，依旧算的很快，那眼下来说完全够用了。”
户安明附和道：“这东西说白了就图像处理嘛，你像医学影像，比如CT啊，512乘512，那这就是现在的通行标准啊。”
“还有地理测绘上的卫星遥感，主流的30米一个像素吧，要是到了1024，一下就是950平方公里，完全够用的，效率能提升好多倍。”
正说着，这边结果也出来了。
1024量级，仅仅耗时接近4分钟。
李元平依旧头皮发麻，震惊之余，心里突然间产生了一种小偷般的感觉。
感觉自己窃取了李述的想法一样。
毕竟如户安明所说，这种图像处理算法要是应用起来，应用领域可就太广了，价值大的惊人。
第383章 你当受我一拜
傍晚时分，气温又降低，天空飘起了鹅毛大雪。