身为法师的我只想追求真理 第334节

  即便是几十个T,百分之一的拦截失误率,都足够把来总整的够呛。

  而且更重要的是华国的内容审核行业,不仅仅局限于鉴黄,OCR审查这帮互联网大厂更是很早就在做了。

  点到为止。

  同样的道理,百分之九十九的拦截率,对他们来说都是无法接接受的。

  所以一直到了2031年,依然是AI加人工的鉴黄方式。

  只是说2021年的时候像微博这个体量的,可能需要上千名鉴黄师,到了2031年只需要上百名。

  四位数变三位数。

  至于微信,你在微信发的每份图片视频都会OCR一遍,然后丢到后端的审查接口。

  通过权重算法来判断你是否有违规行为,触发特定规则之后,会决定你倾向的权重,权重超过阈值之后你会被重点关注。

  将会有人工来对你进行审核。

  当然这种审核不仅仅是国内的大厂,fb、ins、youtube、Google和推特都有大量的人工审核团队。

  他们的审核团队放在菲律宾。

  在2018年的时候,关于这件事,PBS放过一个纪录片。

  对于国内外的互联网巨头们来说,他们在文字识别上能够做到接近百分之百,但是在图像分类测试中,只能做到98%左右。

  而且对算力有非常高的要求,压根用不到实际的生产环境里。

  这是ImageNet每年的图像分类测试竞赛结果,实际运营中的图像视频识别比ImageNet竞赛可要难得多。

  而郑理公开的AI算法后,利用M语言写出来的模型。

  从部署到使用突破了这帮互联网公司的认知,一个能够对内容实现99.9的识别成功率的AI模型,需要花的算力和之前差不多。

  也就是说之前互联网大厂们几百人的AI鉴黄规模,现在再度被压缩了百分之九十。

  AI鉴黄只是M语言最先落地的应用。

  它代表的AI技术,在算力优势以及算法本身的落地难度都大幅度提升。

  它允许轻松构建大部分原本复杂的架构,能够广泛的应用在工业领域。

  大量易于组合的模块化部件,编写自己的图层类型、计算图抽象、数据和模型并行、动态类型的稳定性等等都完美适配。

  在算法工程师们使用之后,Github上M语言相关的项目成为社区热门。

  国外的程序员社区里,活跃的大牛都在吐槽,一些很少发言的大牛也冒泡了:

  “梅林的技术远超我们的想象,如果M语言是他自己开发的,那他在AI领域的造诣要超过我们所有人。

  真的很难见到一款没有任何缺陷的AI编程语言。

  像Caffe能够把Matlab的快速卷积网络实现移植到C和C++,适用于前馈网络和图像处理,不需要任何代码就可以训练模型。

  但是caffe不能使用于循环网络,同时扩展性极差。

  谷歌推出的TensorFlow框架能够生成计算图之后执行自动微分,不需要在尝试新的神经网络排列的时候,手动去进行编码。

  但是它运行速度很慢,同时在大型的软件项目里非常容易报错。

  基本上这些年各大互联网巨头们推出的AI框架,或多或少都会存在问题。

  当然这是无法避免的,没有什么东西能够完美。

  就像Java使用的人再多,活跃的时间再长,也是能够找到缺点的。

  但是M语言在人工智能领域,就好像没有缺点一样。

  好像经过了无数次的测试和优化,达到了一种圆满。

  这让我严重怀疑,梅林掌握的人工智能是强人工智能。

  他能够实现几乎蓝星人对于人工智能的所有幻想。

  包括自我编程。

  一段代码能够编译另一段代码,好像也不是那么稀奇。

  毕竟现在的人工智能模型已经可以自己进行简单的编程了。”

放出来了

  昨天的那章放出来了,大家可以刷新一下

第361章 宣传片

  人工智能的概念有非常长的历史,但是真正意义上的人工智能浪潮是从2016年开始的。

  谷歌的阿尔法狗封神一战之后,几乎所有的互联网巨头言必提及人工智能。

  大家对于人工智能的态度都很乐观,认为人工智能能够真正意义上解放人类的生产力,能够接管人类大部分的工作。

  彼时AI四小龙之一的商汤科技在短短七年时间里拿下了52亿米元的融资,融资机构包括霓虹软银、阿狸、IDG资本等等。

  而商汤科技上市之后开始数年时间里,连年亏损,18年的34亿,19年的49亿,20年的121亿,21年的171亿。

  每年的亏损金额都在大幅上升,导致商汤科技在港股上市之后,解禁的机构们几乎是疯狂逃离。

  D轮以及D+轮才进场的软银割肉都要离场。

  最主要还是大家当年对于人工智能的态度过于乐观。

  而像商汤科技这种纯技术型的企业,靠自身是很难推动人工智能在产业端的落地。

  人工智能和互联网技术一样,需要和其他行业结合,才能焕发生机。

  单纯的技术是很难创造收益的。

  因此在人工智能上能够走到最后的基本都是互联网大厂们,像商汤这种纯技术型企业勉强坚持了几年后在港股退市,然后在人工智能爆发前夜被某家互联网巨头收购了。

  谁也没有预料到这条路要走这么长的时间。

  到了2031年,人工智能对于各行各业的影响,以及人工智能是未来的大趋势成为所有人的共识。

  当共识形成,意味着套利空间也就没有了。

  你在大家都不太理解新能源的意义,觉得电车就是个玩具的时候能认识到新能源是未来的大趋势。

  你就能靠股市买入新能源的ETF或者个股,靠着信息差赚钱。

  当所有人都觉得新能源是大势的时候,新能源的个股早就飙到天上去了。

  人工智能在产业端的进一步落地,对于所有相关行业来说都是利好。

  只是对于各国政府来说,失业问题变得更加严重。

  人工智能能够提高生产效率,节约企业的人力成本,跟人工相比,人工智能的失误率也被降低到一个可以忽略不计的水平。

  但是被影响到的个体,累计起来就是巨大的风险。

  发达国家能够提供福利待遇,失业金、再就业培训、食品券等等应有尽有。

  对于发展中国家和欠发达国家们来说就远没有这种好事。

  有时候时代的进步和个体是没有关系的,在时代进步带来的磨合期,很多个体享受不到技术进步的好处,反而得先面临时代进步带来的弊端。

  李显隆作为狮城的前任首脑,同时其背后的家族执掌了狮城权力接近百年时间。

  自己的算盘落空显然是不甘心的,对于他来说,本来以为交易出去的权力只是明面上的权力。

  明面上的首脑是梅林,并不会影响他的权柄。

  对于有的人来说,权力是位置赋予他的,但是对于有的人来说,正是他坐在了那个位置上,这个位置才能拥有如此大的权力。

  霓虹有过这么多任首相,同样是首相,你能说鸠山由纪夫的权力和安倍的权力一样吗?

  名义上的权力,你能够握住的又能有多少?

  这压根不是一回事。

  李显隆的算盘是交给郑理的只是名义上的位置,权柄能给郑理一部分,但是实际上他能够操控官僚们,以及自己还是内阁资政呢。

  结果郑理把所有官僚都干掉了,连警务系统的公务人员都干掉了。

  至于犯罪行为,全靠人工智能配合天眼系统定位,然后再由底层的执行人员去抓捕。

  何晶看李显隆在家郁郁寡欢,出去转一圈回来之后更是唉声叹气,她不由得吐槽道:

  “这是你自己做的决定,既然交易已经完成了就不要总想着已经完成的交易。

  不如发挥你的预热,把我们获得的资产配置好,为子孙后代做好打算。”

  实际上对于郑理和梅林之间的关系,属于主要国家心照不宣的事实。

  郑理跟狮城之间做的交易,大家也能猜到个大概。

  毕竟郑理突然性的减持科创生物的股份,尤其是在虚拟现实设备即将问世的时间节点。

  只是现在蓝星各国之间Swift国际清算系统的使用份额已经低到可以忽略不计,各国主流的银行清算系统是当年郑理拿出来由华国主要参与的货币桥多边交易系统。

  在这套去中心化的银行清算系统里,任何一个节点都没办法监测资金的去向。

  更别说郑理的资金了。

  当然这同样有问题,就是资金追溯不方便,一些刑侦上的资金追溯变得几乎不可能。

  比起把国际货币交易的安全放在自己手里,这一点不便对于各国来说都是可以接受的。

  “百年基业一朝作废,不管是网上还是现实中,李家好像没有在狮城存在过一样。

  过去种种仿佛如过眼云烟。”

  “问题是当时我劝你别和他做这个交易,你自信满满,一幅算无遗策的样子。”

  “从这笔交易本身来说显然是没有问题的。

  即便我们不和他交易,以时局变化的速度,狮城的百年基业一样保不住。

  你不会真以为鸿毅他有这个能力接我的班吧?

  Keat显然不是好相与的,从当年他以退为进借机逼迫我确定他接班人的地位,我就知道鸿毅肯定没办法和他斗。”

  Keat是王瑞杰的英文名。

  李显隆接着说道:“尤其是在如此复杂的局势之下,别说百年基业,连后世富贵都无法保证。

  现在好歹未来三代的富贵保证了。”

  何晶反对道:“即便Keat不按照约定把权力交给鸿毅,他也绝对不敢对我们动手。

  而不是像现在这样,李家在狮城的权力直接被削减为零。

  别说特权,我现在要办个什么事,要么让佣人去办,要么亲自去办。”

  李显隆叹气:“是的,我们整个智囊团队都没有算到对方的手段会如此的简单粗暴。

  最夸张的还是在于阿美利肯对此是一副完全默许的态度。

  好像这就是很简单的权力交接一样。”

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