但当记忆的东西越来越多，检索这个过程就会慢慢暴露出来！
在检索方面，人脑一直比电脑强，但存储容量上面却未必，理论上电脑的存储是没有上限的，存储的内容越多，检索就越复杂，越慢。
所以，随着记忆力提升，不仅是记忆速度越来越快，能记的东西越来越多，还会同时改造记忆的结构，提升检索速度，让陈辉能够记忆远超普通人数十倍数百倍的内容，却像普通人一样，能够瞬间检索出想要的内容来。
否则随着记忆的东西越来越多，他的反应就会变得越来越迟钝，这么一想，这个改变好像还挺合理。
他现在忽然有些理解为什么很多天才根本无法理解普通人。
在记忆力一出生就是三点几的天才世界里，大容量快速检索这不是本能般的东西吗？
普通人却需要花费数十倍，数百倍的努力，才能勉强达到同样的效果！
轻吐一口气，现在，自己应该也算得上是天才了吧？
陈辉很快收敛心神，将注意力拉回到眼前的论文，翻开论文下一页，他才发现这已经是这篇论文的最后一页。
这一天多的时间他已经看完了五篇朗兰兹纲领方面的论文，对其已经有了一个较为清晰的认知，弄明白了它是什么，为什么，怎么做，目前的难点是什么。
这也是陈辉在遇到一个问题，或者一个陌生的对象时的解题框架，先搞清楚他是什么，再弄明白他是怎么做的，以及他为什么要这么做，最后再去解决遇到的问题，很多时候这样一套方式下来，问题就迎刃而解了。
朗兰兹纲领是数学中一系列宏大的猜想网络，旨在揭示数论、几何与表示论之间的深层统一性，用以突破类域论的局限，统一数论与调和分析，揭示数学结构的对称性。
尤其是其中的对称性，与物理中的对称性类似，若是能在上面有所突破，或许就能像爱因斯坦建立广义相对论一样，在数学上做出巨大的，划时代的突破。
它的核心主张不同数学领域的对象，比如伽罗瓦群表示与自守形式，可通过L-函数和对偶性对应联系起来。
同时朗兰兹纲领也分为经典版本和几何朗兰兹纲领，经典版本关注数域上的算术问题，而几何朗兰兹则将这一框架移植到代数曲线等几何对象上，用几何语言重构对偶性。
纲领的核心目标是建立Langlands对应，即两类看似无关的数学结构的等价或对偶。
例如，几何Langlands猜想断言，代数曲线上的G-局部系统可一一对应于另一侧^LG-D-模范畴，其中^LG为Langlands对偶群。
为了实现这一目标，朗兰兹纲领使用了一系列的关键工具，比如L-函数与调和分析，通过自守L-函数编码算术信息，并利用迹公式等工具匹配不同侧的对象。
比如几何表示论，Hecke算子作用于模空间上的层，构造函子实现范畴等价。
比如物理对偶，超对称规范理论中的S-对偶为几何Langlands提供物理诠释，如Kapustin-Witten将对应视为4维理论的维度约化，等等等等。
这个猜想无疑是宏大的，划时代的，但面临的挑战同样巨大，比如非阿贝尔情形的技术壁垒，高阶对偶群的表示论复杂，难以构造显式对应，比如处理模空间的无穷维性质需发展新的几何与拓扑工具，比如提升为高阶范畴等价时，需克服同伦论与导出代数几何的抽象复杂性……
遇到的问题越多，陈辉就越是高兴，每一个问题都是一条通天大道！
袁新毅研究的方向正是范畴化与导出几何，目前看来，他似乎已经在这个方面做出了突破性的进展。
剩下的问题中，解决无穷维几何问题时，需要发展新的几何与拓扑工具，也就是方文曾经说过的发明新工具方向。
陈辉沉思，
或许，创造力的提升，也是时候提上日程了。
第123章 费马小定理
颁奖典礼与开幕式一样冗长，但毕竟不如文艺演出那般吵闹，陈辉也懒得换地方学习，在脑海中总结了一番这两天所学后，翻开了下一篇论文。
袁新毅给他准备的这些论文，编排顺序也是有讲究的，由浅入深，脉络清晰，陈辉一路看下去竟然也没有遇到太过困难的点，看完之后，朗兰兹纲领的全貌自然而然的在他脑海中浮现。
这就是有老师的好处了，如果陈辉自己去找资料，不说搜索资料浪费的时间，学习起来也不会这么轻松。
陈辉泰然自若，坐在报告厅后排的燕北清华两校的教授们可就有些等不及了，尤其是在这么多竞争对手环伺的情况下，哪怕是久居高位的他们也忍不住有些心浮气躁。
这时，一直坐在角落的石破天忽然站起身来，泰然自若的走到陈辉他们所在的位置，拍了拍李泽翰肩膀，说道，“你好，同学，我是燕北大学数学院的教授石破天，我想跟陈辉同学说几句话，可以让个位置吗？”
李泽翰抬头看向石破天，大眼瞪小眼，最后还是委屈的起身，往旁边挪了个位置。
“陈辉同学你好，我是燕北大学数学院正教授，长江学者，独立发过一篇四大，研究方向是你擅长群论，目前正在做的课题是无限维李群的表示分类及其在量子场论中的应用，有没有兴趣加入我们课题组？”
石破天开门见山的说道，“我可以为你提供直博名额。”
“？”
刚刚才不情不愿挪到一边的李泽翰瞪大眼睛。
这个小老头竟然这么强？
现在他心里因为刚才被迫让座产生的一丝怨气，瞬间烟消云散。
他虽然专注于数学竞赛，但对数学界也是有所了解的，能够发四大的数学家，已经属于是数学界最顶尖的那一撮人了。
能稳压他们的，也只有各大奖的得主，数学家大会四十五分钟报告这样的半步菲奖大师。
可就是这样的人，竟然主动来邀请陈辉。
刚才那番话，就像是陈辉在面试他一样。
倒反天罡？
这也就罢了，明明自己也是满分，怎么就邀请陈辉，不邀请他呢？
大家都是满分，怎么还区别对待？
然而，更让他无法理解的是陈辉的回答，“抱歉，我已经有老师了。”
石破天同样一愣，“能告诉我你老师是谁吗？”
“袁新毅。”
“是他？”
石破天恍然，“难怪！”
原本还准备争取一下的他也熄了这个念头。
他当然认识袁新毅，最近这位正好在燕北大学交流呢。
老师是半步菲奖得主，院士大佬田阳。
即便不拼老师，拼自身，他比起有两篇四大的袁新毅也没优势。
更重要的是，袁新毅还不满四十岁，而他已经是花甲之年。
年轻，就有无限可能啊！
“我看你在群论上很有天赋，如果对我的课题感兴趣，可以随时找我了解，我们团队在这个方向还是有些成果的，做不了师徒，也可以合作的嘛，现在数学研究也早已经不是单枪匹马呈个人英雄的年代了。”
他不知道袁新毅怎么说动陈辉的，但他知道，自己没有打动陈辉的筹码。
既然如此，还不如结个善缘。
“好的，如果我后续要做这个方面的研究，肯定会联系石老师。”
陈辉也没拒绝，人家大教授礼贤下士，他也没必要恃才傲物。
当然，他暂时是没这方面打算的。
“那，合作愉快，就先不打扰你学习了。”
石破天爽朗的笑着伸手，大略扫了一眼陈辉桌上的论文。
好家伙，《Sur un problème de compatibilité local-global localement analytique》，的确是朗兰兹纲领相关的论文，还是前沿研究成果。
说明陈辉没有说谎，这些论文应该是袁新毅给他选的，但他很疑惑，这么前沿的论文，这个小家伙看得懂吗？
“合作愉快！”
陈辉礼貌性的伸手与石破天握了握，并回以微笑。
石破天也不拖泥带水，起身径直往报告厅外走去。
“哇，狗贼！不讲武德！”
看到石破天与陈辉有说有笑，最后竟然还握了手，坐在后排的曹波恨得咬牙切齿。
他们原本是准备等颁奖典礼结束再去向陈辉抛出橄榄枝，没想到石破天竟然不讲武德的捷足先登了。
当下曹波就忍不住起身，准备也往陈辉那边去。
不过还不等他起身，就被身旁的邢继广按住。“现在还在进行颁奖典礼，去一个两个还好说，要是大家都去陈辉那边，那成什么样子。”
“难道你就这么看着那个狗贼抢先？”
曹波怒气冲冲，倒也还没失去理智，并没有挣脱邢继广的拖拽。
“当然是去找他呀！”
邢继广向报告厅外努努嘴，起身当先向报告厅外追去。
见到他这番动作，其他教授们也都不再装作矜持，纷纷起身，跟了上去。
刚走出报告厅，他们就在大厅里看到了悠哉悠哉等在这里石破天。
石破天这幅胜券在握的样子让所有跟出来的教授们心头一凉，感觉自己大概率是没戏了。
在这里的教授们实力和资源也都差不多，石破天已经是其中中等偏上的水平了，很多人甚至还比不上他。
若陈辉真跟石破天达成了共识，他们想要挖墙脚的难度可就是地狱级的了。
“石老狗，你不讲武德，你卑鄙无耻！”
本就有旧怨的曹波火力全开，人可能是抢不过了，但趁机发泄一番旧恨也是很不错的。
不止是曹波，其他教授们也都颇有微词，怒目而视。
石破天却泰然自若，看都没看曹波一眼，而是继续看着报告厅大门，像是在等待什么。
“难道是在等陈辉出来？”
其他教授们也都顺着石破天的目光看过去，这有恃无恐的样子真是让人牙痒痒。
这时，最后一位教授也走出了报告厅。
石破天这才起身，看向所有人，“陈辉已经有老师了。”
“？”
其他教授们目瞪口呆，他们就没见过这么嚣张的人。
“陈辉的老师不是我，是袁新毅。”
不等其他教授将怒火转化成行动，石破天就再次开口，然后转身往智华楼外走去。
他等在这里不过是想跟大家同步一下消息罢了，免得大家在报告厅里出洋相。
不是石破天？
大厅中一片安静，众教授面面相觑，直到石破天已经远去，大家才像是从冬眠中复苏的虫子般开始交谈起来。
“袁新毅？”
“是他！”
曹波看向身旁的邢继广。
“好一个袁新毅！”
邢继广也轻叹一声，摇头往智华楼外走去。
如果对手是石破天，他还准备努力一番。
可陈辉的老师若是袁新毅，他不觉得自己有任何胜算。
不说袁新毅自己，他老师田阳是燕北大学老牌院士，学术资源根本不是他能比的。