我在美利坚当学霸 第167节

  可谁能想到,这才刚过去了一个多学期,李傲却率先在纯粹数学的偏微分方程和分析方向上崭露头角,一跃成为了国际数学界瞩目的新星。

  这种耀眼的学术成就,连米勒教授都不得不暂时按下强行抢人的心思。

  不过让艾文没想到的是,因为这次无监督图表示学习项目的启动,他们两个居然兜兜转转迎来了合作的机会。

  “米勒教授特意叮嘱我下来接你,咱们先上去吧。”

  艾文很快便将脑海中纷乱的杂念抛诸脑后,微笑着对李傲说道。

  李傲点头应道:“好的,麻烦你了。”

  上楼的路上,外向的艾文打开了话匣子,主动向李傲介绍起这个科研项目的具体人员架构。

  通过他的叙述,李傲了解到,米勒教授除了和工业界有着紧密联系之外,还长期与西北大学计算机科学系保持着紧密的学术合作。

  而眼下这个无监督图表示学习课题,正是由芝加哥大学计算机系与西北大学计算机科学系联合支持并主导推进的战略级大项目。

  整个项目的核心研发成员足足有数十人之多。

  毫不夸张地说,这是李傲自入学以来,亲身接触到的团队体量最大的一个课题。

  虽然此前他参与过的美利坚能源部储能联合项目从宏观体量上来说更为庞大,但当时分配到芝加哥大学这边的联合小组人员其实相当有限,远没有眼前这般阵仗。

  很快,李傲跟着艾文步入了宽敞的报告厅内。

  随着来自两校的研发人员以及数位资深教授陆续到场,放眼望去,偌大的报告厅里阶梯座位被塞得满满当当。

  这种人头攒动的宏大景象,甚至给李傲带来了一种正置身于某场大型国际分析学学术研讨会的错觉。

  米勒教授站在讲台前,一眼便瞧见了坐在后排的李傲。

  在组会正式开始前的间隙,他特意走到麦克风前,主动向全场引荐了这位受邀而来的数学系天才。

  话音落下,报告厅内顿时爆发出了热烈的掌声与欢迎声。

  虽说李傲本质上是个理论数学方向的学生,但鉴于他前阵子在大规模图同构算法中所做出的贡献,他的名声早就辐射到了整栋计算机系大楼。

  不过,李傲深知自己今天扮演的角色主要是旁听学习,因此只是礼貌地站起身向四周的同行微微鞠躬打了个招呼,便重新坐下保持低调。

  然而,随着启动组会的报告正式切入核心技术路线,原本和谐欢快的学术氛围瞬间降到了冰点。

  在是否应该引入群作用不变量约束这一关键底层设计上,米勒教授与一位来自西北大学主攻统计学习方向的资深教授,当场爆发了极为激烈的学术争执。

  ……

第245章 这种事情很难吗(求订阅)

  第245章这种事情很难吗(求订阅)

  组会正式开始后,米勒教授率先开口发言。

  他提出借鉴刚在图同构项目中完成工业级验证的群作用不变量框架,来构造无监督图表示学习的训练信号,从而服务于网页图谱和知识网络的结构表示。

  “数学系巴拜教授和约翰逊教授等人带领的团队,刚刚在大规模图同构算法研究上取得了重大进展。”

  米勒教授环视全场,沉声说道,“经过谷歌十亿级网页图谱与阿贡超算中心的联合验证,这项成果已经确认可以稳定压缩结构筛选成本。

  “因此我认为,它至少可以作为一条值得尝试的新方向,用来加快推进无监督图表示学习框架。”

  随着米勒教授的话音落下,坐在旁边席位上的西北大学计算机科学系教授苏珊·卡普兰眉头微皱,略作迟疑后,提出了不同的看法。

  “米勒教授,群作用不变量的方法我此前也了解过,”

  卡普兰教授正色道,“但这项技术目前仅仅在图同构筛选和网页图谱去重中验证成功,还从来没有被应用到无监督表示学习领域。

  “如果我们直接按照不变量约束去构造训练信号,恐怕会白白浪费时间,最后做了无用功。”

  她的担心并不是没有道理。

  想要让模型在无标注条件下学到可迁移的结构表示,对训练目标的要求极其严苛。

  单靠图同构算法里的不变量约束去构造无监督训练信号,大概率训练不出满足那三个核心条件的结构表示。

  更不用说去切实加快网页图谱和知识网络上的实际学习速度了。

  不过,米勒教授既然亲自跑到约翰逊那里去借人帮忙,自然不可能因为几句异议就轻易放弃。

  卡普兰教授的话音才刚落下,他便立刻接过了话茬:

  “坦白讲,目前对于海量异构网络的无标注训练信号,我们并没有什么其他明确的方向。”

  米勒教授神色坦然,“既然眼下有群作用不变量这条路子,无论成败,我们都应该试一试。

  “况且在大规模图同构团队的努力下,这项算法的理论框架和程序目前已经非常成熟,已经能够在外置的十亿级图谱上完成稳定筛选。今天特意来参加组会的Leo,正是那个课题的核心主创人员之一。”

  话既然已经说到这个份上,眼看对方连失败的打算都做好了,卡普兰教授自然不好再多说什么,当即点了点头表示认可:

  “米勒教授说得也有道理,眼下这个阶段,我们确实不能害怕试错。”

  随着两位教授把大方向定下来,接下来的组会便开始按部就班地依照流程推进,由各个子课题小组依次汇报进度,这其中也包括了坐在李傲身旁的艾文·里德。

  李傲在一旁认真听着。

  虽然对这个无监督图表示学习理论产生了不小的兴趣,但直到整场组会彻底结束,他都始终保持着旁听的姿态,并未发言参与讨论。

  散场后,李傲还没来得及起身离开,便瞧见米勒教授主动朝着他这边走了过来。

  对方满脸笑容,一走近便主动开口关心道:

  “怎么样,Leo?要是这中间有什么不太理解的地方,可以随时让艾文给你详细讲解一下。”

  “统计学习和图模型的基础理论确实比较复杂,不过这趟组会听下来,我的收获很多。”

  面对教授的询问,李傲礼貌地微笑着如实回答。

  这话传进米勒教授耳中,他丝毫不觉得有什么不妥,反而脸上的笑意更浓了。

  他早就见识过李傲在算法层面的惊人天赋,那几乎是一点不比理论数学逊色,因此对方能这么快跟上图表示学习的概念,在米勒看来完全是理所当然的事情。

  这也正是为什么他在得知参与图同构项目的李傲还在校内时,会表现得如此热切,甚至不惜亲自出面相邀的原因。

  米勒看重的,就是李傲在图算法上的顶级直觉与水平。

  虽说眼下只是让其负责不变量训练目标的宏观判断,但一个懂得底层图算法的行内人,效率肯定要比纯粹的外行高得多。

  “有收获就好。”

  米勒教授拍了拍他的肩膀,笑着勉励了一句,便准备转身离开。

  而李傲像是突然想到了什么,出言将人喊住:“请等一下,米勒教授。”

  “哦?还有什么别的事要跟我说吗?”

  米勒教授闻言立刻停下脚步,转过身和蔼地问了一句,脸上没有流露出任何不耐烦的神色。

  对此李傲也没有卖关子,稍微组织了一下语言,便讲出了自己在听组会时察觉到的隐患:

  “是这样的,米勒教授。我觉得卡普兰教授刚才提出的担忧,咱们确实应该重点考虑一下。

  “以我对群作用不变量的了解,目前的这套约束框架,恐怕很难直接无缝应用到无监督表示学习里,除非……我们对现有的训练目标进行深度的改造与重构。”

  在【模型分析】与【抽象思维】的加持下,配合自身扎实的图算法基础,他方才在脑海中已经对不变量约束做了一番推演。

  李傲很清楚,现有的群作用不变量约束,核心目的主要是为了兼容图同构判定和候选映射筛选。

  如果直接硬套在无监督图表示学习上,显然并不适配。

  除非能重新构建出一套代理训练目标,让算法专门为结构表示服务。

  米勒教授听完,自然听懂了李傲话里的深意,不过在短暂的权衡后,他还是笑着摇了摇头:

  “Leo,重新构建一整套底层的训练目标,这绝对不是短时间内能够完成的工作。

  “如果后续群作用不变量的路线验证失败了,我们会考虑另外更换方法,去重新搭建图表示学习的框架。”

  他们团队目前的核心攻关内容,本就是在无标注网络中训练出稳定可迁移的结构表示。

  利用群作用不变量去构造训练信号,不过是诸多技术尝试中的一种。

  况且团队上下早就做好了失败的心理准备,自然不可能在早期就专门耗费大量的时间与精力,去为这一条分支路线强行重构出新的训练目标。

  李傲把米勒教授的解释全听了进去,尽管明白对方在宏观统筹上的考量,但心底里却不可遏制地升起了一股怪异的荒诞感。

  “不过是重新构建一个代理训练目标而已……这种事情,难道很难吗?”

  他不由得想到了自己上次为了解决候选映射筛选不稳定的问题,也只不过花了不到一周的时间,就构建出了一套全新的剪枝框架。

  虽说眼下这个新目标涉及了更为庞杂的统计学习和图模型等底层理论。

  但对他而言,满打满算应该也花费不了多少工夫。

  ……

第246章 元宵节活动(求订阅)

  不过还没等李傲把心里的话说出口,就瞧见门口的卡普兰教授在扬声招呼米勒。

  米勒教授抱歉地示意了一下便举步走开,李傲只得暂时把这番话压在心底。

  直到他收拾好东西准备下楼时,才侧过头看向一直陪在身旁的艾文。

  “艾文,关于图表示学习项目的样本数据和具体的技术路线资料,能方便发我一份,让我提前熟悉一下吗?”

  听见这话,艾文先是愣了一下,随即很快反应过来,忙不迭地点头答应道:

  “当然没问题!导师刚才开会前还特意交代过,让你有什么疑惑随时来找我。你能对这个项目感兴趣,我高兴还来不及呢。”

  毕竟在正常人看来,李傲既然被请来只负责不变量训练目标的辅助判断,完全没必要主动给自己上强度、增添额外的学业压力。

  不过话又说回来,他既然已经被特邀参加了项目的启动组会,自然有权限去查阅那部分可以共享的内部核心数据资料。

  ……

  夜幕降临,芝加哥大学,埃克哈特楼的独立办公室内。

  自下午从艾文手中顺利拿到一整套项目核心资料后,李傲便将自己彻底沉浸在了其中,心无旁骛地展开了深入的研究与数据分析。

  由于【举一反三】与【模型分析】所赋予的敏锐整体框架感,再加上这段时间他本就一直在高强度钻研群作用不变量以及机器学习中的启发式评分算法。

  这使得他在面对图表示学习的基础理论时,几乎感受不到什么太大的门槛和压力。

  用一种极其恐怖的效率,在短时间内将其全盘理解并掌握。

  没过多久,他的脑海中便已经清晰地浮现出了一条明确的思路,彻底确立了重新构建不变量代理训练目标的可行性。

  “或许,可以尝试将轨道等价类映射为代理目标中的正约束,再补上局部结构区分项,让原本单薄的不变量训练信号真正服务于结构表示学习……”

  李傲自顾自地低声呢喃着,原本平静的眼神也随之亮了起来。

  他没有丝毫迟疑,当即铺开草稿纸,提笔着手展开了对细节的推导。

  随着时间一分一秒地静静流逝,原本空白的草稿纸上,不知不觉间已经密密麻麻地填满了极为复杂的数学推导与公式。

  与此同时,眼前面板上的提示信息,也开始偶尔闪烁浮现:

  【推导新学术结论……智力+0.1】

  ……

  这个周末,正值元宵节前夕,南区的华人教会举办了一场热闹的节日聚餐,李傲便陪着奶奶刘桂芳一同前往。

  或许是因为刘桂芳最近常在教会里向旁人夸赞自己的孙子,两人刚走进地下活动厅,便被迎面走来的几位教会阿姨瞧个正着。

  霎时间,几道好奇的目光齐刷刷地在李傲身上来回打量。

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